Il n’y a pas si longtemps, l’iPad était la nouveauté qui effrayait notre profession. Quand les professionnels de l’orthophonie ont commencé à en apporter en séance, vers 2010, beaucoup craignaient qu’il ne s’agisse d’un gadget, d’une distraction, d’un raccourci contournant le vrai travail. Remontez plus loin et vous retrouvez la même conversation inquiète à propos de la télépratique, des dispositifs AAC, ou même des enregistrements vocaux. Chacun de ces outils a, à un moment, été le nouveau venu intimidant, et chacun est devenu quelque chose dont nous aurions aujourd’hui bien du mal à nous passer. Le fil conducteur, à travers tout cela, n’a jamais été la technologie. C’était le discernement : décider quel outil était crédible, lequel reposait sur des données probantes, lequel valait le temps et la confiance qu’il nous demandait, à nous comme aux personnes que nous accompagnons. Dans sa préface à ce livre, Martin Hall nomme notre époque telle qu’elle est, « un environnement de bouleversement professionnel permanent », un changement qui avance à une vitesse proche de celle de Moore’s-Law. Les outils ne cessent d’arriver. Le plus difficile reste de savoir lesquels ont leur place dans votre pratique.

Ce discernement, c’est précisément ce que Michelle Boisvert et Nerissa Hall ont entrepris de soutenir dans leur nouveau livre, et elles le font avec une rare honnêteté. Je dois préciser d’emblée qu’elles m’ont invité à y contribuer, je ne suis donc pas une voix neutre ici. Mais ce que je veux faire dans cet article, et dans ceux qui suivront, c’est vous faire parcourir leur livre dans son ensemble : un guide posé et concret pour adopter l’intelligence artificielle, la réalité étendue et l’automatisation sans perdre de vue la personne en face de vous.

Un guide de terrain pour adopter une nouvelle technologie

Le livre s’intitule Artificial Intelligence, Extended Reality, and Automation in Speech-Language Pathology: Integrating Technology Into Clinical Practice, de Michelle Boisvert et Nerissa Hall, publié chez Plural Publishing (2025). C’est un guide de terrain de 368 pages, dix-sept chapitres répartis en cinq sections, écrit pour les cliniciens qui veulent comprendre la nouvelle vague technologique sans perdre de vue la personne qu’ils accompagnent.

Couverture de Artificial Intelligence, Extended Reality, and Automation in Speech-Language Pathology, de Michelle Boisvert et Nerissa Hall, publié chez Plural Publishing.

Ce que j’admire dans la façon dont Michelle et Nerissa l’ont construit, c’est l’honnêteté. Ce n’est pas une brochure commerciale pour outils rutilants. Chacune des trois sections technologiques va des fondements aux études de cas réelles, jusqu’à un regard lucide sur l’avenir, et l’ensemble du livre revient sans cesse aux mêmes questions ancrées : est-ce que cela aide réellement la personne, est-ce éthique et culturellement adapté, et cela vaut-il le coût et l’effort de l’adoption ? Les autrices vont jusqu’à proposer aux cliniciens un cadre pour y répondre, appelé iCARE, afin qu’adopter un nouvel outil soit une décision réfléchie plutôt qu’une tendance dans laquelle on se laisse entraîner. Le livre s’ouvre en replaçant la technologie d’aujourd’hui dans la longue histoire de notre profession, consacre son cœur aux trois familles d’outils tour à tour, et se referme en montrant comment intégrer tout cela dans la pratique réelle.

Les trois technologies qu’il prend au sérieux

Le cœur du livre, ce sont trois types de technologies, traités avec une attention égale et sérieuse. Voici ce que chacune signifie, en termes simples, et ce que le livre en fait.

L’intelligence artificielle

L’intelligence artificielle (AI) est le vaste terme générique désignant les logiciels qui apprennent des schémas à partir de données plutôt que de suivre des règles écrites à la main par une personne ; les grands modèles de langage qui animent des outils comme ChatGPT en sont une branche. Le chapitre de fondements, signé Yao Du, Lori Price et Kathryn Lubniewski, accomplit quelque chose de vraiment utile : il définit les mots que les cliniciens entendent sans cesse sans qu’on leur en ait jamais expliqué le sens, et il reformule l’entraînement d’un modèle comme quelque chose que nous comprenons déjà, donner des exemples, du retour et de la répétition, tout en nommant les écueils à surveiller, comme un modèle qui invente des choses avec aplomb. Le chapitre d’applications, signé Michelle et Nerissa, transforme cela en pratique, en enseignant une méthode reproductible pour bien rédiger une instruction et en montrant l’IA construire une activité thérapeutique sur mesure, toujours sous la relecture du clinicien et jamais avec des données identifiables du client. Et le chapitre sur l’avenir avance un argument discrètement habilitant : les professionnels de l’orthophonie devraient être des acteurs façonnant la manière dont l’IA entre dans la profession, plutôt que d’en être les destinataires passifs, en s’en tenant d’un bout à l’autre au principe selon lequel l’IA est là pour soutenir la décision, non pour la remplacer. Le clinicien reste aux commandes.

La réalité étendue

La réalité étendue, ou XR, est la partie que je connais le mieux, et c’est le terme dont la plupart des gens n’ont jamais eu de définition, ce qui n’est pas leur faute. La XR est un terme générique pour les technologies qui ajoutent une couche numérique à ce que vous voyez et entendez. Elle recouvre la réalité virtuelle, un monde pleinement immersif dans un casque qui remplace ce qui vous entoure ; la réalité augmentée, du contenu numérique superposé au monde réel, comme une étiquette flottant à côté d’un objet ; et la réalité mixte, où les deux se mêlent de façon à interagir. L’une des idées les plus utiles du chapitre de fondements, signé Jennine Harvey, Isaac Chang, Gabriela Fonseca Pereira et Megan E. Cuellar, est que l’immersion est un continuum plutôt qu’un interrupteur, et que la base de données probantes, encore jeune, est bien réelle et s’enrichit auprès de populations telles que les personnes vivant avec une aphasie, l’autisme, des changements cognitifs ou une lésion cérébrale (pour l’aphasie en particulier, voir la revue systématique de Devane et al., 2023). Mon propre chapitre se situe au milieu de cette section, comme la pièce appliquée, fondée sur des études de cas, et le chapitre sur l’avenir regarde honnêtement la route à venir : des casques plus légers, un usage de soutien au maintien à domicile, et la vérité peu reluisante que le coût et un modèle de remboursement encore mince se dressent toujours entre la XR et un usage clinique courant.

L’automatisation

Voici une chose que je ne m’attendais pas à écrire, moi qui suis, dans ce livre, la personne qui a construit l’outil de réalité virtuelle. La technologie qui pourrait le plus changer la semaine d’un clinicien n’est pas le casque. C’est la plus banale. L’automatisation consiste simplement à confier à un logiciel une tâche répétitive et prévisible pour qu’une personne n’ait pas à la faire à la main, et Michelle et Nerissa font cette belle remarque : ce n’est pas du tout une invention nouvelle et effrayante, mais une très ancienne habitude humaine de fabriquer des outils. Le chapitre d’études de cas, signé Michelle, est honnête sur les raisons pour lesquelles cela compte : l’épuisement professionnel est réel et mesurable dans notre profession, environ 46,5 % des cliniciens en font état (Khan et al., 2022), et les professionnels de santé consacrent en moyenne près de 57 % de leur temps à des tâches répétitives (Moralez, 2023). Le chapitre passe en revue quatre tâches qui valent la peine d’être automatisées, la prise de rendez-vous, le partage de documents, le recueil de données et la rédaction de comptes rendus, avec des outils allant d’un agenda partagé au propre easyReportPRO de Michelle, un logiciel qu’elle a cofondé pour aider les cliniciens à venir à bout de la rédaction de comptes rendus qui dévore leurs soirées. Son idée la plus contre-intuitive est celle à laquelle je repense sans cesse : le temps que vous gagnez doit être délibérément protégé pour le soin de la personne, et non discrètement réinjecté dans davantage d’administratif.

Les idées qui tiennent le livre ensemble

Autour de ces trois technologies se trouve un cadre qui constitue, à mon sens, la véritable contribution du livre. Il s’ouvre sur les fondations, l’histoire de la technologie dans notre profession, l’éthique, les prismes culturels, les garde-fous concrets, et il se referme en montrant comment mettre tout cela en pratique.

Le chapitre d’ouverture, que j’ai co-écrit avec Michelle et Nerissa, défend l’idée que notre profession a toujours grandi aux côtés de ses outils, et que l’hésitation actuelle face à l’IA et à la XR est donc un schéma familier plutôt qu’une rupture. Le chapitre sur l’éthique, signé Ellen R. Cohn, Jack Gareis et Karen Golding-Kushner, ancre tout le livre dans les principes de soin éprouvés et traite le fait de se tenir au courant de la technologie, et de son éthique, comme un devoir professionnel à part entière ; il propose même aux lecteurs une rubrique récurrente, « Take Your Ethical Temperature », qui vous met devant un véritable dilemme et refuse délibérément d’en donner la réponse. Le chapitre de Lesley Edwards-Gaither sur les considérations culturelles soutient que l’adoption d’un outil dépend souvent moins de la technologie que de la culture, et que les personnes que vous accompagnez devraient participer à la conception des outils qui leur sont destinés. Et le chapitre pratique de Mai Ling Chan est un manuel d’exploitation à l’éthique d’abord, bâti autour de la sécurité des données, du problème de la « boîte noire », ces systèmes dont on ne peut pas voir le raisonnement, et de l’exigence que la décision finale revienne toujours à un professionnel qualifié.

La colonne vertébrale qui traverse tout cela est le cadre que Michelle et Nerissa appellent iCARE : Integrate, intégrez vos connaissances cliniques et techniques, identifiez un Critical Need, un besoin essentiel, Apply, appliquez le bon outil, Refine, affinez votre façon de l’utiliser, et Evaluate, évaluez s’il aide vraiment. Il est conçu spécifiquement pour le travail clinique, là où deux cadres empruntés au monde de l’éducation, TPACK et SAMR, ne vous mènent qu’à mi-chemin. iCARE, c’est la question que tout le livre ne cesse de poser, transformée en méthode. La section de clôture, où K. Todd Houston cartographie la technologie le long de tout le parcours de soin, du repérage à la sortie, et où Erik X. Raj, Emma G. Rizzuto et Gina N. Delia traitent des compétences dont la prochaine génération de cliniciens aura besoin, ramène le tout au travail quotidien. (Erik anime aussi le congrès où j’ai récemment donné une conférence d’ouverture, dont j’ai parlé dans La vie est un jeu vidéo.)

Il y a un fil discret que je trouve particulièrement digne d’être nommé : plusieurs des outils évoqués ont été construits par des praticiens pour leurs propres défis concrets. Michelle a construit easyReportPRO. Therapy withVR est l’outil que j’ai construit, un logiciel qu’une personne qui bégaie aurait voulu voir exister, conçu avec des centaines de professionnels de l’orthophonie et utilisé depuis 2021 dans des cliniques, des écoles et des universités du monde entier. C’est bon signe pour une profession quand ceux qui font le travail sont aussi ceux qui construisent les outils.

Ma petite part dans tout cela

Michelle et Nerissa m’ont demandé de contribuer deux chapitres, et j’ai été honoré qu’elles le fassent. J’ai co-écrit avec elles le chapitre d’ouverture, Digital Generations in Speech-Language Pathology, et j’ai rédigé seul le chapitre 10, Applications of Extended Reality Through Case Studies. En résumé, mon chapitre dit que la réalité étendue peut servir de pont entre la sécurité de la clinique et l’imprévisibilité du monde réel, bâti à partir de l’environnement, des personnes qui s’y trouvent, des sons, et surtout du ressenti qui en découle, et que ce qui fait qu’un entraînement se transfère, ce n’est pas le photoréalisme mais la présence, le sentiment d’être là (Slater, 2009). J’ai aussi essayé d’être attentif aux précautions, notamment au fait que l’IA au sein de la XR devrait soutenir le clinicien et la personne plutôt que de parler à leur place, puisque la reconnaissance vocale d’aujourd’hui peine encore avec la parole disfluente (Mujtaba et al., 2024). Je précise mon rôle tout au long du livre, et si vous voulez la version longue, j’ai écrit sur les raisons pour lesquelles une situation recréée peut sembler assez réelle pour compter. Mais c’est leur livre, et mes deux chapitres ne sont qu’une petite part d’un ensemble bien plus vaste et bien plus utile.

Ce sur quoi j’écrirai ensuite

Cet article est le tour d’horizon. Ce que je veux faire à partir d’ici, c’est reprendre le livre idée par idée et creuser, car presque chaque chapitre mérite son propre article. Quelques-uns que j’ai déjà en tête : une courte histoire en langage clair de la technologie dans notre profession, celle qui nous rappelle que chaque outil a un jour été le nouvel outil qui faisait peur ; un guide du clinicien pour repérer si un outil thérapeutique est une « boîte noire », et les questions à poser à tout fournisseur avant de lui confier des données de client ; un parcours du cadre iCARE avec un outil réel appliqué dessus ; un guide pratique pour bien rédiger une instruction destinée à l’IA en vue de matériels thérapeutiques ; et l’article contre-intuitif sur l’automatisation, celui qui parle de protéger le temps que vous gagnez au lieu de le laisser se remplir à nouveau d’administratif. S’il y a un chapitre ou une idée du livre par lesquels vous aimeriez que je commence, j’aimerais sincèrement le savoir.

Où le trouver

Le livre est disponible dès maintenant chez Plural Publishing. Si vous êtes clinicien, formateur ou étudiant et que vous réfléchissez à la place de l’IA, de la réalité étendue et de l’automatisation dans votre pratique, c’est le volume le plus complet et le plus honnête que je connaisse sur le sujet, et je suis reconnaissant à Michelle et Nerissa de m’avoir laissé en être une petite part.

Gareth Walkom dédicaçant un exemplaire du livre lors de la rencontre Plural Publishing pendant l'ASHA 2025 Convention.

Si vous voulez approfondir spécifiquement le volet réalité étendue, la page destinée aux professionnels de l’orthophonie explique comment fonctionne, en séance, une pratique en RV pilotée par le clinicien, et pourquoi Therapy withVR existe en est la version personnelle. Vous trouverez davantage d’informations sur mon parcours, y compris mon affiliation de recherche et ma propre expérience vécue, sur la page à propos.

Questions fréquentes

Qu’est-ce que ce livre, et qui l’a écrit ? Il s’agit de Artificial Intelligence, Extended Reality, and Automation in Speech-Language Pathology: Integrating Technology Into Clinical Practice, de Michelle Boisvert et Nerissa Hall, publié chez Plural Publishing (2025). À travers cinq sections et dix-sept chapitres, il aborde trois familles de technologies, l’intelligence artificielle, la réalité étendue et l’automatisation, et la manière dont les professionnels de l’orthophonie peuvent les adopter dans leur pratique sans jamais perdre de vue les données probantes et l’éthique.

Qu’y avez-vous contribué ? Michelle et Nerissa m’ont invité à co-écrire le chapitre d’ouverture, « Digital Generations in Speech-Language Pathology », et à rédiger le chapitre 10, « Applications of Extended Reality Through Case Studies ». C’est leur livre ; j’ai été honoré qu’elles me le proposent. Je précise dans le livre que je suis le fondateur de Therapy withVR.

Que signifie réellement « réalité étendue » (XR) ? La réalité étendue est un terme générique qui désigne les technologies ajoutant une couche numérique à ce que nous voyons et entendons. Elle englobe la réalité virtuelle (un monde pleinement immersif dans un casque), la réalité augmentée (du contenu numérique superposé au monde réel) et la réalité mixte (les deux mêlées de façon à interagir). L’immersion est un continuum, pas un interrupteur tout ou rien.

À qui s’adresse ce livre ? Aux cliniciens, aux formateurs et aux étudiants qui veulent comprendre l’IA, la réalité étendue et l’automatisation sans perdre de vue la personne en face d’eux. Certains chapitres sont techniques et d’autres plus conceptuels, mais chacun part de fondements en langage clair pour aller vers des études de cas réelles : vous n’avez donc pas besoin d’un bagage technique pour en tirer profit.

Références