Hace no mucho, el iPad era la cosa nueva que daba miedo en nuestro campo. Cuando los profesionales del habla y el lenguaje empezaron a llevarlos a las sesiones, alrededor de 2010, mucha gente temía que fuera un capricho, una distracción, un atajo para esquivar el trabajo de verdad. Si retrocedes un poco más, encuentras la misma conversación inquieta sobre la telepráctica, sobre los dispositivos de AAC, incluso sobre las grabaciones de voz. Cada una de esas herramientas fue, en algún momento, la recién llegada que intimidaba, y cada una de ellas acabó convirtiéndose en algo sin lo que hoy nos costaría trabajar. La constante en todo esto nunca fue la tecnología. Era el criterio: decidir qué herramienta era creíble, cuál estaba respaldada por la evidencia, cuál merecía el tiempo y la confianza que nos pedía a nosotros y a las personas con las que trabajamos. En su prólogo a este libro, Martin Hall describe nuestro momento tal como es, «un entorno de disrupción profesional constante», un cambio que avanza casi a la velocidad de la Moore’s-Law. Las herramientas no dejan de llegar. Lo difícil sigue siendo saber cuáles tienen un lugar en tu práctica.

Ese criterio es exactamente lo que Michelle Boisvert y Nerissa Hall se propusieron acompañar en su nuevo libro, y lo hacen con una honestidad poco común. Debo decir de entrada que ellas me invitaron a colaborar, así que no soy una voz neutral aquí. Pero lo que quiero hacer en esta publicación, y en las que la sigan, es guiarte por su libro en su conjunto: una guía serena y práctica para adoptar la inteligencia artificial, la realidad extendida y la automatización sin perder a la persona que tienes delante.

Una guía de campo para adoptar nueva tecnología

El libro es Artificial Intelligence, Extended Reality, and Automation in Speech-Language Pathology: Integrating Technology Into Clinical Practice, de Michelle Boisvert y Nerissa Hall, publicado por Plural Publishing (2025). Es una guía de campo de 368 páginas, diecisiete capítulos repartidos en cinco secciones, escrita para profesionales clínicos que quieren entender la nueva ola de tecnología sin perder de vista a la persona con la que trabajan.

Portada de Artificial Intelligence, Extended Reality, and Automation in Speech-Language Pathology, de Michelle Boisvert y Nerissa Hall, publicado por Plural Publishing.

Lo que admiro de cómo Michelle y Nerissa lo construyeron es la honestidad. No es un folleto comercial de herramientas relucientes. Cada una de las tres secciones tecnológicas avanza desde los fundamentos hasta casos prácticos reales y una mirada lúcida al futuro, y todo el libro vuelve una y otra vez a las mismas preguntas de fondo: ¿esto ayuda de verdad a la persona?, ¿es ético y culturalmente responsable?, ¿compensa el coste y el esfuerzo de adoptarlo? Incluso ofrecen a los profesionales un marco para responder a eso, llamado iCARE, de modo que incorporar una nueva herramienta sea una decisión deliberada y no una moda que te arrastra. El libro empieza situando la tecnología de hoy en la larga historia de nuestro campo, dedica su parte central a las tres familias de herramientas una a una, y cierra mostrando cómo hilar todo ello en la práctica real.

Las tres tecnologías que toma en serio

El corazón del libro son tres tipos de tecnología, a los que dedica una atención igual y seria. Esto es lo que significa cada una, en términos sencillos, y lo que el libro hace con ellas.

Inteligencia artificial

La inteligencia artificial es el gran paraguas para el software que aprende patrones a partir de datos en lugar de seguir reglas que una persona escribió a mano; los grandes modelos de lenguaje que están detrás de herramientas como ChatGPT son una de sus ramas. El capítulo de fundamentos, de Yao Du, Lori Price y Kathryn Lubniewski, hace algo genuinamente útil: define las palabras que los profesionales no paran de oír sin que nadie les explique qué significan, y replantea el entrenamiento de un modelo como algo que ya entendemos, dar ejemplos, retroalimentación y repetición, a la vez que nombra los modos de fallo a los que hay que estar atentos, como un modelo que se inventa cosas con total seguridad. El capítulo de aplicaciones, de Michelle y Nerissa, lo lleva a la práctica: enseña una forma repetible de redactar un buen prompt y muestra a la AI construyendo una actividad terapéutica a medida, siempre bajo la revisión del profesional y nunca con datos identificables del cliente. Y el capítulo sobre el futuro defiende algo discretamente alentador: que los profesionales del habla y el lenguaje deberían ser quienes moldean activamente la entrada de la AI en el campo, y no receptores pasivos de ella, sosteniendo en todo momento el principio de que la AI está ahí para apoyar la decisión, no para reemplazarla. El profesional sigue al mando.

Realidad extendida

La realidad extendida, o XR, es la parte que mejor conozco, y es el término que a la mayoría nadie le ha definido, lo cual no es culpa suya. La XR es un paraguas para la tecnología que añade una capa digital a lo que ves y oyes. Abarca la realidad virtual, un mundo plenamente envolvente a través de unas gafas que sustituye lo que te rodea; la realidad aumentada, contenido digital superpuesto al mundo real, como una etiqueta que flota junto a un objeto; y la realidad mixta, en la que las dos se combinan de modo que interactúan. Una de las ideas más útiles del capítulo de fundamentos, de Jennine Harvey, Isaac Chang, Gabriela Fonseca Pereira y Megan E. Cuellar, es que la inmersión es un espectro y no un interruptor, y que la base de evidencia, aunque todavía joven, es real y crece en poblaciones como las personas con afasia, autistas, con cambios cognitivos y con daño cerebral (para la afasia en concreto, véase la revisión sistemática de Devane et al., 2023). Mi propio capítulo se sitúa en mitad de esta sección como la pieza aplicada, de casos prácticos, y el capítulo sobre el futuro mira con honestidad el camino que viene: gafas más ligeras, un caso de uso de envejecer en casa y la verdad poco vistosa de que el coste y un modelo de reembolso escaso siguen interponiéndose entre la XR y su uso clínico habitual.

Automatización

Aquí va algo que no esperaba escribir siendo la persona de este libro que construyó la herramienta de realidad virtual. La tecnología que más puede cambiar la semana de un profesional no son las gafas. Es la aburrida. La automatización consiste simplemente en encargar una tarea repetitiva y previsible al software para que una persona no tenga que hacerla a mano, y Michelle y Nerissa señalan algo precioso: que esto no es en absoluto un invento nuevo y aterrador, sino una costumbre humana muy antigua de fabricar herramientas. El capítulo de casos prácticos, de Michelle, es honesto sobre por qué importa: el agotamiento es real y medible en nuestro campo, con alrededor del 46,5 % de los profesionales que lo refieren (Khan et al., 2022) y trabajadores sanitarios que dedican de media en torno al 57 % de su tiempo a tareas repetitivas (Moralez, 2023). El capítulo recorre cuatro tareas que merece la pena automatizar, la programación de citas, el envío de documentos, la recogida de datos y la redacción de informes, con herramientas que van desde un calendario compartido hasta easyReportPRO, de la propia Michelle, un software que cofundó para ayudar a los profesionales a salir adelante con la redacción de informes que les devora las tardes. Su idea más contraintuitiva es la que no dejo de darle vueltas: el tiempo que ganas hay que protegerlo deliberadamente para el cuidado de la persona, y no rellenarlo a la chita callando con más papeleo.

Las ideas que sostienen el libro

Alrededor de esas tres tecnologías hay un marco que, en mi opinión, es la verdadera aportación del libro. Empieza por los cimientos, la historia de la tecnología en nuestro campo, la ética, las lentes culturales, las salvaguardas prácticas, y cierra mostrando cómo ponerlo todo en práctica.

El capítulo de apertura, que coescribí con Michelle y Nerissa, defiende que nuestro campo siempre ha crecido junto a sus herramientas, así que el recelo de hoy hacia la AI y la XR es un patrón conocido y no una ruptura con el pasado. El capítulo de ética, de Ellen R. Cohn, Jack Gareis y Karen Golding-Kushner, ancla todo el libro en los principios de cuidado de siempre y trata el hecho de mantenerse al día con la tecnología, y con su ética, como un deber profesional en sí mismo; incluso ofrece a quien lo lee un apartado recurrente, «Take Your Ethical Temperature», que te plantea un dilema real y se niega a propósito a darte la respuesta. El capítulo de Lesley Edwards-Gaither sobre consideraciones culturales sostiene que el que una herramienta se adopte tiene muchas veces menos que ver con la tecnología y más con la cultura, y que las personas a las que atiendes deberían participar en el diseño de las herramientas pensadas para ellas. Y el capítulo práctico de Mai Ling Chan es un manual de operación con la ética por delante, organizado en torno a la seguridad de los datos, el problema de la «caja negra» de los sistemas cuyo razonamiento no puedes ver, y la insistencia en que la decisión final siempre recae en un profesional cualificado.

La columna vertebral que recorre todo es el marco que Michelle y Nerissa llaman iCARE: Integra tu conocimiento clínico y técnico, identifica una necesidad crítica (Critical Need), aplica (Apply) la herramienta adecuada, afina (Refine) cómo la usas y evalúa (Evaluate) si está ayudando de verdad. Está pensado específicamente para el trabajo clínico, donde dos marcos tomados de la educación, TPACK y SAMR, solo te llevan parte del camino. iCARE es la pregunta que el libro entero no deja de hacerse, convertida en método. La sección de cierre, con K. Todd Houston trazando la tecnología a lo largo de todo el arco del cuidado, desde el cribado hasta el alta, y con Erik X. Raj, Emma G. Rizzuto y Gina N. Delia sobre las competencias que necesitará la próxima generación de profesionales, lo devuelve al trabajo de cada día. (Erik dirige además el congreso en el que di hace poco una conferencia de apertura, sobre el que escribí en La vida es un videojuego).

Hay un hilo discreto que me parece especialmente digno de mención: varias de las herramientas que se comentan fueron construidas por profesionales para sus propios retos reales. Michelle construyó easyReportPRO. Therapy withVR es la herramienta que yo construí, un software que una persona que tartamudea deseó que existiera, hecho con cientos de profesionales del habla y el lenguaje y en uso desde 2021 en clínicas, escuelas y universidades de todo el mundo. Es buena señal para un campo que quienes hacen el trabajo sean también quienes construyen las herramientas.

Mi pequeña parte en él

Michelle y Nerissa me pidieron que aportara dos capítulos, y fue un honor que lo hicieran. Coescribí con ellas el capítulo de apertura, Digital Generations in Speech-Language Pathology, y escribí yo solo el capítulo 10, Applications of Extended Reality Through Case Studies. La versión breve de mi capítulo es que la realidad extendida puede actuar como un puente desde la seguridad de la consulta hasta lo impredecible del mundo real, construido a partir del entorno, las personas que hay en él, los sonidos y, sobre todo, la sensación que todo ello produce, y que lo que hace que la práctica se transfiera no es el fotorrealismo, sino la presencia, la sensación de estar ahí (Slater, 2009). También procuré ser cuidadoso con las cautelas, incluida la de que la AI dentro de la XR debería apoyar al profesional y a la persona, no hablar por ellos, ya que el reconocimiento de voz de hoy todavía tiene dificultades con el habla disfluente (Mujtaba et al., 2024). Declaro mi papel a lo largo del texto, y si quieres la versión más extensa he escrito sobre por qué una situación recreada puede sentirse lo bastante real como para importar. Pero este es su libro, y mis dos capítulos son una pequeña parte de un conjunto mucho mayor y mucho más útil.

Sobre qué escribiré a continuación

Esta publicación es la panorámica. A partir de aquí, lo que quiero hacer es tomar el libro idea a idea y profundizar, porque casi todos los capítulos merecen una publicación propia. Algunas que ya tengo en mente: una breve historia, en lenguaje sencillo, de la tecnología en nuestro campo, la que nos recuerda que toda herramienta fue alguna vez la herramienta nueva que daba miedo; una guía para que el profesional detecte si una herramienta terapéutica es una «caja negra», y las preguntas que conviene hacer a cualquier proveedor antes de confiarle datos de un cliente; un recorrido por el marco iCARE con una herramienta real aplicada a él; una guía práctica para redactar un buen prompt de AI para materiales terapéuticos; y la publicación contraintuitiva sobre la automatización, la que trata de proteger el tiempo que ganas en lugar de dejar que se vuelva a llenar de papeleo. Si hay un capítulo o una idea del libro por la que más te gustaría que empezara, me encantaría de verdad saberlo.

Dónde encontrarlo

El libro ya está disponible en Plural Publishing. Si eres profesional clínico, docente o estudiante y estás sopesando dónde encajan la AI, la realidad extendida y la automatización en tu práctica, es el volumen único más completo y honesto que conozco, y estoy agradecido de que Michelle y Nerissa me dejaran ser una pequeña parte de él.

Gareth Walkom firmando un ejemplar del libro en el encuentro de Plural Publishing durante el ASHA 2025 Convention.

Si quieres profundizar en concreto en la parte de realidad extendida, la página para profesionales del habla y el lenguaje explica cómo funciona en una sesión la práctica con RV controlada por el profesional, y por qué existe Therapy withVR es la versión personal de la historia. Encontrarás más sobre mi trayectoria, incluida mi afiliación investigadora y mi propia experiencia vivida, en la página sobre mí.

Preguntas frecuentes

¿Qué es el libro y quién lo escribió? Es Artificial Intelligence, Extended Reality, and Automation in Speech-Language Pathology: Integrating Technology Into Clinical Practice, de Michelle Boisvert y Nerissa Hall, publicado por Plural Publishing (2025). A lo largo de cinco secciones y diecisiete capítulos abarca tres familias de tecnología, la inteligencia artificial, la realidad extendida y la automatización, y cómo los profesionales del habla y el lenguaje pueden adoptarlas en la práctica sin perder de vista la evidencia ni la ética.

¿Qué aportaste tú? Michelle y Nerissa me invitaron a coescribir el capítulo de apertura, «Digital Generations in Speech-Language Pathology», y a escribir el capítulo 10, «Applications of Extended Reality Through Case Studies». Es su libro; fue un honor que me lo pidieran. En el libro declaro que soy el fundador de Therapy withVR.

¿Qué significa realmente «realidad extendida» (XR)? La realidad extendida es un término general para la tecnología que añade una capa digital a lo que vemos y oímos. Incluye la realidad virtual (un mundo plenamente envolvente a través de unas gafas), la realidad aumentada (contenido digital superpuesto al mundo real) y la realidad mixta (las dos combinadas de modo que interactúan). La inmersión es un espectro, no un interruptor de encendido o apagado.

¿Para quién es el libro? Para profesionales clínicos, docentes y estudiantes que quieren entender la AI, la realidad extendida y la automatización sin perder de vista a la persona que tienen delante. Algunos capítulos son técnicos y otros conceptuales, pero cada uno avanza desde unos fundamentos en lenguaje sencillo hasta casos prácticos reales, así que no necesitas una formación técnica para sacarle provecho.

Referencias