Non molto tempo fa l’iPad era la novità che faceva paura nel nostro ambito. Quando i professionisti del linguaggio e della comunicazione hanno cominciato a portarlo nelle sedute, intorno al 2010, in molti temevano fosse un espediente, una distrazione, una scorciatoia che aggirava il lavoro vero. Se torniamo ancora più indietro, ritroviamo la stessa conversazione inquieta a proposito della telepratica, dei dispositivi di AAC, persino delle registrazioni vocali. Ognuno di quegli strumenti è stato, a un certo punto, il nuovo arrivato intimidatorio, e ognuno è diventato qualcosa di cui oggi faremmo fatica a fare a meno. La costante, in tutto questo, non è mai stata la tecnologia. È stato il giudizio: decidere quale strumento fosse credibile, quale fosse sostenuto dalle prove, quale valesse il tempo e la fiducia che chiedeva a noi e alle persone con cui lavoriamo. Nella sua prefazione a questo libro, Martin Hall definisce il nostro momento per quello che è, «un contesto di costante disruption professionale», un cambiamento che procede a una velocità vicina a quella della Moore’s-Law. Gli strumenti continuano ad arrivare. La parte difficile resta capire quali abbiano un posto nella tua pratica.

È proprio quel giudizio che Michelle Boisvert e Nerissa Hall si propongono di sostenere nel loro nuovo libro, e lo fanno con un’onestà rara. Devo dire subito che mi hanno invitato a contribuire, quindi qui non sono una voce neutrale. Ma quello che voglio fare in questo articolo, e in quelli che seguiranno, è accompagnarti attraverso il loro libro nel suo insieme: una guida pacata e pratica per adottare l’intelligenza artificiale, la realtà estesa e l’automazione senza perdere di vista la persona che hai di fronte.

Una guida sul campo per adottare le nuove tecnologie

Il libro è Artificial Intelligence, Extended Reality, and Automation in Speech-Language Pathology: Integrating Technology Into Clinical Practice, di Michelle Boisvert e Nerissa Hall, edito da Plural Publishing (2025). È una guida sul campo di 368 pagine, diciassette capitoli in cinque sezioni, scritta per i clinici che vogliono comprendere la nuova ondata di tecnologie senza perdere di vista la persona con cui lavorano.

Copertina di Artificial Intelligence, Extended Reality, and Automation in Speech-Language Pathology, di Michelle Boisvert e Nerissa Hall, edito da Plural Publishing.

Ciò che ammiro nel modo in cui Michelle e Nerissa lo hanno costruito è l’onestà. Non è una brochure pubblicitaria per strumenti scintillanti. Ciascuna delle tre sezioni tecnologiche procede dalle fondamenta ai casi reali fino a uno sguardo lucido sul futuro, e l’intero libro torna sempre alle stesse domande concrete: questo aiuta davvero la persona, è etico e culturalmente responsabile, e vale i costi e l’impegno necessari ad adottarlo? Le autrici offrono persino ai clinici un framework per rispondere, chiamato iCARE, così che prendere in carico un nuovo strumento sia una decisione deliberata e non una tendenza in cui ci si lascia trascinare. Il libro si apre collocando le tecnologie di oggi nella lunga storia del nostro ambito, dedica la parte centrale alle tre famiglie di strumenti una a una, e si chiude mostrando come intrecciare tutto questo nella pratica reale.

Le tre tecnologie che prende sul serio

Il cuore del libro sono tre tipi di tecnologia, trattati con la stessa, seria attenzione. Ecco che cosa significa ciascuno, in termini semplici, e che cosa ne fa il libro.

Intelligenza artificiale

L’intelligenza artificiale è l’ampio termine ombrello per il software che apprende schemi a partire dai dati, anziché seguire regole scritte a mano da una persona; i grandi modelli linguistici alla base di strumenti come ChatGPT ne sono una diramazione. Il capitolo sulle fondamenta, di Yao Du, Lori Price e Kathryn Lubniewski, fa qualcosa di genuinamente utile: definisce le parole che i clinici si sentono ripetere senza che nessuno spieghi mai loro che cosa significano, e ridefinisce l’addestramento di un modello come qualcosa che già conosciamo, ovvero dare esempi, riscontri e ripetizione, nominando al contempo i modi in cui può fallire e a cui prestare attenzione, come un modello che inventa cose con sicurezza. Il capitolo sulle applicazioni, di Michelle e Nerissa, traduce tutto questo in pratica, insegnando un modo ripetibile per scrivere un buon prompt e mostrando l’AI mentre costruisce un’attività terapeutica su misura, sempre sotto la revisione del clinico e mai con dati identificabili della persona. E il capitolo sul futuro avanza una tesi silenziosamente incoraggiante: che i professionisti del linguaggio e della comunicazione debbano essere artefici attivi del modo in cui l’AI entra nell’ambito, e non destinatari passivi, tenendo fermo per tutto il tempo il principio che l’AI serve a supportare la decisione, non a sostituirla. Il clinico resta al comando.

Realtà estesa

La realtà estesa, o XR, è la parte che conosco meglio, ed è il termine che alla maggior parte delle persone nessuno ha mai definito, il che non è colpa loro. La XR è un termine ombrello per le tecnologie che aggiungono uno strato digitale a ciò che vedi e senti. Comprende la realtà virtuale, un mondo pienamente immersivo dentro un visore che sostituisce ciò che ti circonda; la realtà aumentata, contenuti digitali sovrapposti al mondo reale, come un’etichetta che fluttua accanto a un oggetto; e la realtà mista, in cui le due si fondono così da interagire. Una delle idee più utili del capitolo sulle fondamenta, di Jennine Harvey, Isaac Chang, Gabriela Fonseca Pereira e Megan E. Cuellar, è che l’immersione è uno spettro più che un interruttore, e che la base di prove, per quanto ancora giovane, è reale e in crescita in popolazioni come l’afasia, l’autismo, i cambiamenti cognitivi e le lesioni cerebrali (per l’afasia in particolare, si veda la revisione sistematica di Devane et al., 2023). Il mio capitolo si colloca al centro di questa sezione come parte applicata, basata su casi di studio, e il capitolo sul futuro guarda con onestà alla strada che ci aspetta: visori più leggeri, un caso d’uso legato all’invecchiamento a casa propria, e la verità poco affascinante che il costo e un modello di rimborso ancora esile si frappongono tra la XR e un uso clinico di routine.

Automazione

Ecco una cosa che non mi aspettavo di scrivere, essendo io la persona di questo libro che ha costruito lo strumento di realtà virtuale. La tecnologia che potrebbe cambiare di più la settimana di un clinico non è il visore. È quella noiosa. L’automazione è semplicemente affidare a un software un compito ripetitivo e prevedibile, così che una persona non debba svolgerlo a mano, e Michelle e Nerissa fanno la bella osservazione che non si tratta affatto di un’invenzione spaventosa e nuova, ma di un’abitudine umana antichissima: costruire strumenti. Il capitolo basato sui casi di studio, di Michelle, è onesto sul perché conti: il burnout è reale e misurabile nel nostro ambito, con circa il 46,5% dei clinici che lo riferisce (Khan et al., 2022) e gli operatori sanitari che trascorrono in media circa il 57% del loro tempo in compiti ripetitivi (Moralez, 2023). Il capitolo passa in rassegna quattro mansioni che vale la pena automatizzare, la pianificazione degli appuntamenti, la condivisione dei documenti, la raccolta dei dati e la stesura dei referti, con strumenti che vanno da un calendario condiviso fino a easyReportPRO, il software che Michelle ha co-fondato per aiutare i clinici a venire a capo della stesura dei referti che divora le loro serate. La sua idea più controintuitiva è quella su cui continuo a riflettere: il tempo che risparmi va deliberatamente protetto per la cura della persona, non riempito di nascosto con altra burocrazia.

Le idee che tengono insieme il libro

Attorno a queste tre tecnologie c’è una cornice che, a mio avviso, è il vero contributo del libro. Si apre con le basi, la storia della tecnologia nel nostro ambito, l’etica, le lenti culturali, le tutele pratiche, e si chiude mostrando come mettere tutto in pratica.

Il capitolo di apertura, che ho co-firmato con Michelle e Nerissa, sostiene che il nostro ambito è sempre cresciuto accanto ai suoi strumenti, e che quindi l’esitazione di oggi verso l’AI e la XR è uno schema familiare più che una rottura. Il capitolo sull’etica, di Ellen R. Cohn, Jack Gareis e Karen Golding-Kushner, àncora l’intero libro ai principi di cura di lunga data e tratta lo stare al passo con la tecnologia, e con la sua etica, come un dovere professionale in sé; offre persino ai lettori una rubrica ricorrente, «Take Your Ethical Temperature», che ti mette davanti un vero dilemma e si rifiuta intenzionalmente di fornirne la soluzione. Il capitolo di Lesley Edwards-Gaither sulle considerazioni culturali sostiene che il fatto che uno strumento venga adottato dipenda spesso meno dalla tecnologia e più dalla cultura, e che le persone che servi debbano contribuire a progettare gli strumenti pensati per loro. E il capitolo pratico di Mai Ling Chan è un manuale operativo che mette l’etica al primo posto, costruito attorno alla sicurezza dei dati, al problema della «black box» dei sistemi il cui ragionamento non si può vedere, e alla fermezza con cui ribadisce che la decisione finale spetta sempre a un professionista qualificato.

La spina dorsale che attraversa tutto questo è il framework che Michelle e Nerissa chiamano iCARE: Integra le tue conoscenze cliniche e tecniche, individua un bisogno critico (Critical Need), applica lo strumento giusto (Apply), affina il modo in cui lo usi (Refine) e valuta se sta davvero aiutando (Evaluate). È pensato appositamente per il lavoro clinico, dove due framework presi in prestito dall’educazione, TPACK e SAMR, ti portano solo fino a un certo punto. iCARE è la domanda che il libro continua a porsi, trasformata in metodo. La sezione conclusiva, con K. Todd Houston che mappa la tecnologia lungo l’intero arco della cura, dallo screening alla dimissione, ed Erik X. Raj, Emma G. Rizzuto e Gina N. Delia sulle competenze di cui avrà bisogno la prossima generazione di clinici, riporta tutto al lavoro di ogni giorno. (Erik organizza anche la conferenza in cui ho tenuto di recente il keynote, di cui ho scritto in La vita è un videogioco.)

C’è un filo silenzioso che trovo particolarmente degno di nota: diversi degli strumenti di cui si parla sono stati costruiti da professionisti per le proprie sfide reali. Michelle ha costruito easyReportPRO. Therapy withVR è lo strumento che ho costruito io, il software che una persona che balbetta avrebbe voluto esistesse, realizzato insieme a centinaia di professionisti del linguaggio e della comunicazione e in uso dal 2021 in cliniche, scuole e università di tutto il mondo. È un buon segno per un ambito quando chi fa il lavoro è anche chi costruisce gli strumenti.

La mia piccola parte

Michelle e Nerissa mi hanno chiesto di contribuire con due capitoli, e sono stato onorato che lo facessero. Ho co-firmato con loro il capitolo di apertura, Digital Generations in Speech-Language Pathology, e ho scritto da solo il Capitolo 10, Applications of Extended Reality Through Case Studies. In breve, il mio capitolo sostiene che la realtà estesa può fare da ponte tra la sicurezza dello studio e l’imprevedibilità del mondo reale, costruito a partire dall’ambiente, dalle persone che lo abitano, dai suoni e, soprattutto, dalla sensazione che ne deriva, e che ciò che fa sì che la pratica si trasferisca non è il fotorealismo ma la presenza, la sensazione di essere lì (Slater, 2009). Ho cercato anche di essere attento alle cautele, compreso il fatto che l’AI all’interno della XR debba supportare il clinico e la persona, e non parlare al loro posto, dato che il riconoscimento vocale di oggi fatica ancora con il parlato disfluente (Mujtaba et al., 2024). Dichiaro il mio ruolo in ogni passaggio e, se ti interessa la versione più lunga, ho scritto sul perché una situazione ricreata può sembrare abbastanza reale da contare. Ma questo è il loro libro, e i miei due capitoli sono una piccola parte di un insieme molto più ampio e più utile.

Di cosa scriverò dopo

Questo articolo è la panoramica. Da qui in avanti voglio prendere il libro un’idea alla volta e approfondire, perché quasi ogni capitolo merita un articolo a sé. Alcuni li ho già in mente: una breve storia in linguaggio semplice della tecnologia nel nostro ambito, quella che ci ricorda che ogni strumento è stato, un tempo, la novità che faceva paura; una guida per il clinico per capire se uno strumento terapeutico è una «black box», e le domande da porre a qualunque fornitore prima di affidargli i dati di una persona; un percorso attraverso il framework iCARE con uno strumento reale mappato su di esso; una guida pratica per scrivere un buon prompt di AI per i materiali terapeutici; e l’articolo controintuitivo sull’automazione, quello sul proteggere il tempo che si risparmia invece di lasciarlo riempire di nuovo dalla burocrazia. Se c’è un capitolo o un’idea del libro da cui ti piacerebbe di più che partissi, mi farebbe davvero piacere saperlo.

Dove trovarlo

Il libro è disponibile ora presso Plural Publishing. Se sei un clinico, un docente o uno studente che sta valutando dove l’AI, la realtà estesa e l’automazione possano inserirsi nella tua pratica, è il volume unico più completo e onesto che io conosca, e sono grato a Michelle e Nerissa per avermi lasciato esserne una piccola parte.

Gareth Walkom firma una copia del libro al meet and greet di Plural Publishing durante l'ASHA 2025 Convention.

Se vuoi approfondire nello specifico il lato della realtà estesa, la pagina per i professionisti del linguaggio e della comunicazione spiega come funziona in seduta la pratica in VR controllata dal clinico, e perché Therapy withVR esiste è la versione personale della storia. Trovi maggiori informazioni sul mio percorso, compresa la mia affiliazione di ricerca e la mia esperienza diretta, nella pagina about.

Domande frequenti

Che cos’è il libro e chi lo ha scritto? È Artificial Intelligence, Extended Reality, and Automation in Speech-Language Pathology: Integrating Technology Into Clinical Practice, di Michelle Boisvert e Nerissa Hall, edito da Plural Publishing (2025). In cinque sezioni e diciassette capitoli copre tre famiglie di tecnologie, l’intelligenza artificiale, la realtà estesa e l’automazione, e il modo in cui i professionisti del linguaggio e della comunicazione possono adottarle nella pratica tenendo sempre in vista prove ed etica.

Qual è stato il tuo contributo? Michelle e Nerissa mi hanno invitato a co-firmare il capitolo di apertura, «Digital Generations in Speech-Language Pathology», e a scrivere il Capitolo 10, «Applications of Extended Reality Through Case Studies». È il loro libro; sono stato onorato di essere stato invitato. Nel libro dichiaro di essere il fondatore di Therapy withVR.

Che cosa significa davvero «realtà estesa» (XR)? La realtà estesa è un termine ombrello per le tecnologie che aggiungono uno strato digitale a ciò che vediamo e sentiamo. Comprende la realtà virtuale (un mondo pienamente immersivo dentro un visore), la realtà aumentata (contenuti digitali sovrapposti al mondo reale) e la realtà mista (le due fuse insieme così da interagire). L’immersione è uno spettro, non un interruttore acceso o spento.

A chi è rivolto il libro? A clinici, docenti e studenti che vogliono comprendere l’AI, la realtà estesa e l’automazione senza perdere di vista la persona che hanno di fronte. Alcuni capitoli sono tecnici, altri concettuali, ma ognuno parte da fondamenta in linguaggio semplice per arrivare a casi reali, quindi non serve una formazione tecnica per trarne valore.

Bibliografia