Çok da uzak olmayan bir geçmişte, iPad alanımızdaki korkutucu yeni şeydi. Dil ve konuşma uzmanları 2010 dolaylarında bunları seanslara ilk taşımaya başladığında, birçok kişi bunun bir oyuncak, bir dikkat dağıtıcı, asıl işin etrafından dolaşan bir kestirme olduğundan endişeleniyordu. Daha da geriye gidin, aynı tedirgin konuşmayı tele-uygulama, AAC cihazları, hatta ses kayıtları için de bulursunuz. Bu araçların her biri bir noktada ürkütücü yeni gelen taraftı ve her biri, bugün onsuz çalışmakta zorlanacağımız bir şeye dönüştü. Bütün bunlar boyunca değişmeyen şey hiçbir zaman teknoloji olmadı. Muhakemeydi: hangi aracın güvenilir, hangisinin kanıtla desteklenmiş, hangisinin bizden ve birlikte çalıştığımız kişilerden istediği zamana ve güvene değer olduğuna karar vermek. Martin Hall kitaba yazdığı önsözde içinde bulunduğumuz anı olduğu gibi adlandırıyor: “sürekli mesleki sarsıntı ortamı”; Moore’s-Law hızına yakın bir tempoda ilerleyen bir değişim. Araçlar gelmeye devam ediyor. Zor olan kısım hâlâ, hangilerinin sizin uygulamanızda yeri olduğunu bilmek.

Michelle Boisvert ve Nerissa Hall’ün yeni kitaplarında desteklemeye giriştikleri şey tam da bu muhakeme ve bunu ender rastlanan bir dürüstlükle yapıyorlar. En başta şunu söylemeliyim ki beni katkıda bulunmaya davet ettiler, dolayısıyla burada tarafsız bir ses değilim. Ama bu yazıda ve onu izleyecek olanlarda yapmak istediğim şey, sizi kitaplarında bir bütün olarak gezdirmek: önünüzdeki kişiyi gözden kaçırmadan yapay zeka, genişletilmiş gerçeklik ve otomasyonu benimsemeye dair sakin, pratik bir rehber.

Yeni teknolojiyi benimsemek için bir saha rehberi

Kitap, Michelle Boisvert ve Nerissa Hall tarafından yazılan ve Plural Publishing tarafından yayımlanan (2025) Artificial Intelligence, Extended Reality, and Automation in Speech-Language Pathology: Integrating Technology Into Clinical Practice. 368 sayfalık bir saha rehberi; beş bölüme yayılan on yedi kısım, yeni teknoloji dalgasını birlikte çalıştığı kişiyi gözden kaçırmadan anlamak isteyen klinisyenler için yazılmış.

Michelle Boisvert ve Nerissa Hall tarafından yazılan, Plural Publishing tarafından yayımlanan Artificial Intelligence, Extended Reality, and Automation in Speech-Language Pathology kitabının ön kapağı.

Michelle ve Nerissa’nın bu kitabı nasıl kurduğuna dair takdir ettiğim şey dürüstlüğü. Parlak araçlar için bir satış broşürü değil. Üç teknoloji bölümünün her biri temellerden gerçek örnek olaylara ve geleceğe dair berrak bir bakışa doğru ilerliyor; kitabın tamamı da aynı sağlam sorulara dönüp duruyor: bu gerçekten kişiye yardımcı oluyor mu, etik ve kültürel açıdan duyarlı mı, ve benimsemek için harcanan maliyete ve emeğe değer mi? Yazarlar bunu yanıtlamak için klinisyenlere iCARE adını verdikleri bir çerçeve bile sunuyor; böylece yeni bir aracı üstlenmek, kapılıp gittiğiniz bir trend değil, kasıtlı bir karar oluyor. Kitap, günümüzün teknolojisini alanımızın uzun tarihi içine yerleştirerek açılıyor, ortasını sırayla üç araç ailesine ayırıyor ve hepsini gerçek uygulamanın içinden nasıl geçireceğinizi göstererek kapanıyor.

Ciddiye aldığı üç teknoloji

Kitabın kalbinde, eşit ve ciddi bir ilgiyle ele alınan üç teknoloji türü var. İşte her birinin sade bir dille ne anlama geldiği ve kitabın onunla ne yaptığı.

Yapay zeka

Yapay zeka, bir kişinin elle yazdığı kuralları izlemek yerine verilerden örüntüler öğrenen yazılımın geniş şemsiyesidir; ChatGPT gibi araçların ardındaki büyük dil modelleri bunun bir dalıdır. Yao Du, Lori Price ve Kathryn Lubniewski’nin yazdığı temeller bölümü gerçekten yararlı bir iş yapıyor: klinisyenlerin sürekli duyduğu ama ne anlama geldiği hiç söylenmeyen sözcükleri tanımlıyor ve bir modeli eğitmeyi zaten anladığımız bir şey olarak yeniden çerçeveliyor (örnek vermek, geri bildirim ve tekrar), aynı zamanda dikkat edilmesi gereken hata biçimlerini de adlandırıyor; örneğin kendinden emin bir şekilde uyduran bir model. Michelle ve Nerissa’nın yazdığı uygulamalar bölümü bunu pratiğe döküyor; iyi bir komut yazmanın tekrarlanabilir bir yolunu öğretiyor ve AI’ın, daima klinisyenin gözetiminde ve asla kimliği belirlenebilir danışan verisiyle olmaksızın, kişiye özel bir terapi etkinliği oluşturduğunu gösteriyor. Gelecek bölümü ise sessizce güçlendiren bir sav ortaya koyuyor: dil ve konuşma uzmanları, AI’ın alana nasıl girdiğinin pasif alıcıları değil, etkin biçimlendiricileri olmalıdır; baştan sona, AI’ın karar yerine geçmek için değil karar desteği için orada olduğu ilkesine bağlı kalarak. Klinisyen yönetimde kalır.

Genişletilmiş gerçeklik

Genişletilmiş gerçeklik, ya da XR, en iyi bildiğim kısım ve çoğu insana tanımı hiç yapılmamış bir terim; ki bu onların kabahati değil. XR, gördüğünüz ve duyduğunuz şeye dijital bir katman ekleyen teknoloji için bir şemsiyedir. Sanal gerçekliği, yani etrafınızdakinin yerini alan, tümüyle daldıran bir başlık dünyasını; artırılmış gerçekliği, yani bir nesnenin yanında süzülen bir etiket gibi gerçek dünyanın üzerine yerleştirilen dijital içeriği; ve karma gerçekliği, yani ikisinin etkileşecek biçimde harmanlandığı hali kapsar. Jennine Harvey, Isaac Chang, Gabriela Fonseca Pereira ve Megan E. Cuellar’ın yazdığı temeller bölümündeki en yararlı fikirlerden biri, daldırmanın bir düğme değil bir yelpaze olduğu ve kanıt temelinin, hâlâ genç olsa da, afazi, otizm, bilişsel değişim ve beyin yaralanması gibi gruplar arasında gerçek olduğu ve büyüdüğüdür (özellikle afazi için bkz. Devane ve ark., 2023 sistematik derlemesi). Benim kendi bölümüm bu kesimin ortasında, uygulamalı, örnek olay parçası olarak yer alıyor; gelecek bölümü ise daha hafif başlıklara, yerinde-yaşlanma kullanım senaryosuna ve maliyet ile cılız bir geri ödeme modelinin hâlâ XR ile rutin klinik kullanım arasında durduğu gösterişsiz gerçeğe dürüstçe bakıyor.

Otomasyon

Bu kitapta sanal gerçeklik aracını kuran kişi olarak yazmayı beklemediğim bir şey var. Bir klinisyenin haftasını en çok değiştirebilecek teknoloji başlık değil. Sıkıcı olan. Otomasyon, basitçe, bir kişinin elle yapmak zorunda kalmaması için tekrarlayan, öngörülebilir bir görevi yazılıma devretmektir; ve Michelle ile Nerissa, bunun korkutucu yeni bir icat değil, araç yapmaya dair çok eski bir insan alışkanlığı olduğu yönünde çok hoş bir noktaya değiniyor. Michelle’in yazdığı örnek olay bölümü, bunun neden önemli olduğu konusunda dürüst: tükenmişlik alanımızda gerçek ve ölçülebilir; klinisyenlerin yaklaşık %46,5’i bunu bildiriyor (Khan ve ark., 2022) ve sağlık çalışanları zamanlarının ortalama yaklaşık %57’sini tekrarlayan görevlere harcıyor (Moralez, 2023). Bölüm, otomatikleştirmeye değer dört işi adım adım anlatıyor (randevu planlama, belge paylaşımı, veri toplama ve rapor yazma); araçlar paylaşımlı bir takvimden, Michelle’in klinisyenlerin akşamlarını yiyip bitiren rapor yazma işini kolaylaştırmak için kurucu ortağı olduğu kendi yazılımı easyReportPRO’ya kadar uzanıyor. En sezgiye aykırı fikri, üzerine düşünüp durduğum şu: kazandığınız zaman kasıtlı olarak danışan bakımı için korunmalı, sessizce daha fazla idari işle yeniden doldurulmamalı.

Kitabı bir arada tutan fikirler

Bu üç teknolojinin etrafında, bence kitabın asıl katkısı olan bir çerçeve duruyor. Kitap, zemin çalışmasıyla açılıyor (alanımızdaki teknolojinin tarihi, etik, kültürel mercekler, pratik korkuluklar) ve bunların tümünü uygulamaya nasıl döküleceğini göstererek kapanıyor.

Michelle ve Nerissa ile birlikte ortak yazar olduğum açılış bölümü, alanımızın her zaman araçlarının yanında büyüdüğünü ve dolayısıyla bugün AI ile XR konusundaki tereddütün, bir kopuştan çok tanıdık bir örüntü olduğunu öne sürüyor. Ellen R. Cohn, Jack Gareis ve Karen Golding-Kushner’in yazdığı etik bölümü, kitabın tamamını bakımın köklü ilkelerine demirliyor ve teknolojiye, ve onun etiğine, ayak uydurmayı başlı başına bir mesleki görev olarak ele alıyor; hatta okuyuculara yinelenen bir özellik sunuyor: “Take Your Ethical Temperature”, size gerçek bir ikilem veriyor ve yanıtı sunmayı bilinçli biçimde reddediyor. Lesley Edwards-Gaither’in kültürel hususlar üzerine bölümü, bir aracın benimsenip benimsenmemesinin çoğu zaman teknolojiyle değil kültürle ilgili olduğunu ve hizmet ettiğiniz kişilerin, kendileri için tasarlanan araçların tasarımında pay sahibi olması gerektiğini savunuyor. Mai Ling Chan’in pratik bölümü ise etiği önceleyen bir kullanım kılavuzu; veri güvenliği, mantığını göremediğiniz sistemlerin “black box” sorunu ve nihai kararın daima nitelikli bir profesyonele ait olduğu ısrarı etrafında kurulu.

Bütün bunların içinden geçen omurga, Michelle ve Nerissa’nın iCARE adını verdiği çerçevedir: klinik ve teknik bilginizi bütünleştirin (Integrate), Kritik bir İhtiyaç (Critical Need) belirleyin, doğru aracı uygulayın (Apply), nasıl kullandığınızı ince ayarlayın (Refine) ve gerçekten yardımcı olup olmadığını değerlendirin (Evaluate). Özellikle klinik çalışma için kurulmuştur; eğitimden ödünç alınan TPACK ve SAMR adlı iki çerçeve sizi yalnızca bir yere kadar götürür. iCARE, kitabın baştan sona sorduğu sorunun bir yönteme dönüşmüş halidir. Kapanış kesimi, K. Todd Houston’ın teknolojiyi taramadan taburculuğa kadar bakımın tüm yelpazesine yerleştirmesiyle ve Erik X. Raj, Emma G. Rizzuto ile Gina N. Delia’nın bir sonraki klinisyen kuşağının ihtiyaç duyacağı beceriler üzerine yazmasıyla, her şeyi yeniden günlük işe getiriyor. (Erik aynı zamanda, kısa süre önce açılış konuşmasını yaptığım ve Hayat Bir Video Oyunudur yazısında anlattığım konferansı düzenliyor.)

Adlandırmaya özellikle değer bulduğum sessiz bir ipliği var: ele alınan araçların birçoğu, uygulamacılar tarafından kendi gerçek zorlukları için kuruldu. Michelle, easyReportPRO’yu kurdu. Therapy withVR ise benim kurduğum araç; kekemeliği olan bir kişinin var olmasını dilediği, yüzlerce dil ve konuşma uzmanıyla birlikte yapılmış ve 2021’den bu yana uluslararası ölçekte kliniklerde, okullarda ve üniversitelerde kullanılan bir yazılım. Bir alan için, işi yapanların aynı zamanda araçları kuran kişiler olması iyiye işarettir.

Bundaki küçük payım

Michelle ve Nerissa benden iki bölüme katkıda bulunmamı istedi ve bunu istemiş olmaları beni onurlandırdı. Onlarla birlikte açılış bölümü Digital Generations in Speech-Language Pathology’ye ortak yazar oldum ve 10. Bölüm Applications of Extended Reality Through Case Studies’i tek başıma yazdım. Bölümümün kısa özeti şu: genişletilmiş gerçeklik, kliniğin güvenliğinden gerçek dünyanın öngörülemezliğine uzanan bir köprü işlevi görebilir; ortamdan, içindeki insanlardan, seslerden ve hepsinden önemlisi sonuçta ortaya çıkan duygudan kurulan bir köprü. Pratiğin aktarılmasını sağlayan şey fotogerçekçilik değil, mevcudiyet, yani orada olma duygusudur (Slater, 2009). Uyarılar konusunda da dikkatli olmaya çalıştım; bunların arasında, XR içindeki AI’ın klinisyen ile kişi adına konuşması değil onlara destek olması gerektiği de var, çünkü bugünün konuşma tanıması akıcı olmayan konuşmada hâlâ zorlanıyor (Mujtaba ve ark., 2024). Rolümü baştan sona açıkça belirtiyorum; daha uzun anlatımını isterseniz, yeniden oluşturulmuş bir senaryonun nasıl olup da önemli kılacak kadar gerçek hissettirebildiğini yazdım. Ama bu onların kitabı ve benim iki bölümüm, çok daha büyük ve çok daha yararlı bir bütünün küçük bir parçası.

Bundan sonra ne yazacağım

Bu yazı genel bakış. Buradan itibaren yapmak istediğim şey, kitabı her seferinde tek bir fikir ele alarak derinlemesine işlemek, çünkü neredeyse her bölüm kendine ait bir yazıyı hak ediyor. Şimdiden aklımda birkaçı var: alanımızdaki teknolojinin sade dilli kısa bir tarihi, her aracın bir zamanlar korkutucu yeni araç olduğunu bize hatırlatan o yazı; bir terapi aracının “black box” olup olmadığını anlamak için klinisyene yönelik bir kılavuz ve danışan verinizi emanet etmeden önce herhangi bir satıcıya sorulacak sorular; iCARE çerçevesinde, üzerine gerçek bir araç oturtularak yapılacak bir gezinti; terapi materyalleri için iyi bir AI komutu yazmaya dair pratik bir kılavuz; ve sezgiye aykırı otomasyon yazısı, yani kazandığınız zamanı, idari işle yeniden dolmasına izin vermek yerine korumaya dair olan. Kitaptan hangisiyle başlamamı en çok istediğiniz bir bölüm ya da bir fikir varsa, bunu gerçekten bilmek isterim.

Nereden bulabilirsiniz

Kitap şimdi Plural Publishing’den temin edilebilir. AI, genişletilmiş gerçeklik ve otomasyonun uygulamanızda nereye oturduğunu tartan bir klinisyen, eğitimci ya da öğrenciyseniz, bildiğim en eksiksiz ve en dürüst tek ciltlik eser bu; ve Michelle ile Nerissa’nın bunun küçük bir parçası olmama izin verdikleri için minnettarım.

Gareth Walkom, ASHA 2025 Convention sırasında düzenlenen Plural Publishing tanışma etkinliğinde kitabın bir kopyasını imzalarken.

Özellikle genişletilmiş gerçeklik tarafında derinleşmek isterseniz, dil ve konuşma uzmanları için hazırlanan sayfa klinisyen denetimindeki VR pratiğinin bir seansta nasıl işlediğini açıklıyor; Therapy withVR neden var ise hikayenin kişisel versiyonu. Araştırma bağlantım ve kendi deneyimlediğim yaşantı da dahil olmak üzere geçmişime dair daha fazlası hakkımda sayfasında.

Sık sorulan sorular

Kitap nedir ve kimler yazdı? Kitap, Michelle Boisvert ve Nerissa Hall tarafından yazılan ve Plural Publishing tarafından yayımlanan (2025) Artificial Intelligence, Extended Reality, and Automation in Speech-Language Pathology: Integrating Technology Into Clinical Practice. Beş bölüm ve on yedi kısım boyunca üç teknoloji ailesini (yapay zeka, genişletilmiş gerçeklik ve otomasyon) ve dil ve konuşma uzmanlarının bunları kanıt ile etiği gözden kaçırmadan uygulamada nasıl benimseyebileceğini ele alıyor.

Sen ne katkıda bulundun? Michelle ve Nerissa beni açılış bölümü olan “Digital Generations in Speech-Language Pathology”ye ortak yazar olmaya ve 10. Bölüm olan “Applications of Extended Reality Through Case Studies”i yazmaya davet etti. Bu onların kitabı; davet edilmiş olmaktan onur duydum. Kitapta, Therapy withVR’ın kurucusu olduğumu açıkça belirtiyorum.

“Genişletilmiş gerçeklik” (XR) aslında ne demek? Genişletilmiş gerçeklik, gördüğümüz ve duyduğumuz şeye dijital bir katman ekleyen teknoloji için bir şemsiye terimdir. Sanal gerçekliği (tümüyle daldıran bir başlık dünyası), artırılmış gerçekliği (gerçek dünyanın üzerine yerleştirilen dijital içerik) ve karma gerçekliği (ikisinin, etkileşecek biçimde harmanlandığı hali) kapsar. Daldırma açık-kapalı bir düğme değil, bir yelpazedir.

Kitap kimler için? Önündeki kişiyi gözden kaçırmadan AI, genişletilmiş gerçeklik ve otomasyonu anlamak isteyen klinisyenler, eğitimciler ve öğrenciler için. Kimi bölümler teknik, kimileri kavramsaldır; ama her biri sade dilli temellerden gerçek örnek olaylara doğru ilerler, dolayısıyla kitaptan yararlanmak için teknik bir geçmişe sahip olmanız gerekmez.

Kaynaklar