Vor gar nicht so langer Zeit war das iPad das beängstigende Neue in unserem Fach. Als sprachtherapeutische Fachkräfte um 2010 begannen, es in ihre Sitzungen mitzunehmen, befürchteten viele, es sei eine Spielerei, eine Ablenkung, eine Abkürzung an der eigentlichen Arbeit vorbei. Geht man weiter zurück, findet man dasselbe unbehagliche Gespräch über Telepraxis, über AAC-Geräte, sogar über Sprachaufnahmen. Jedes dieser Werkzeuge war irgendwann einmal der einschüchternde Neuankömmling, und jedes wurde zu etwas, ohne das wir heute kaum noch arbeiten könnten. Die Konstante durch all das war nie die Technologie. Es war das Urteilsvermögen: zu entscheiden, welches Werkzeug glaubwürdig war, welches durch Evidenz gestützt wurde, welches die Zeit und das Vertrauen wert war, das es uns und den Menschen, mit denen wir arbeiten, abverlangte. In seinem Vorwort zu diesem Buch nennt Martin Hall unsere Zeit beim Namen, „ein Umfeld permanenter beruflicher Umbrüche”, Wandel in einem Tempo, das fast an Moore’s-Law heranreicht. Es kommen immer neue Werkzeuge hinzu. Das Schwierige bleibt zu wissen, welche davon in Ihre Praxis gehören.

Genau dieses Urteilsvermögen wollen Michelle Boisvert und Nerissa Hall in ihrem neuen Buch unterstützen, und sie tun es mit seltener Ehrlichkeit. Ich sollte gleich vorausschicken, dass sie mich eingeladen haben, beizutragen, ich bin hier also keine neutrale Stimme. Was ich aber in diesem Beitrag und in den folgenden tun möchte, ist, Sie durch ihr Buch als Ganzes zu führen: ein ruhiger, praxisnaher Leitfaden, um künstliche Intelligenz, Extended Reality und Automatisierung einzusetzen, ohne den Menschen vor sich zu verlieren.

Ein Praxisleitfaden für den Einsatz neuer Technologie

Das Buch ist Artificial Intelligence, Extended Reality, and Automation in Speech-Language Pathology: Integrating Technology Into Clinical Practice von Michelle Boisvert und Nerissa Hall, erschienen bei Plural Publishing (2025). Es ist ein 368-seitiger Praxisleitfaden, siebzehn Kapitel in fünf Abschnitten, geschrieben für Behandelnde, die die neue Welle der Technologie verstehen wollen, ohne den Menschen aus dem Blick zu verlieren, mit dem sie arbeiten.

Vorderes Cover von Artificial Intelligence, Extended Reality, and Automation in Speech-Language Pathology von Michelle Boisvert und Nerissa Hall, erschienen bei Plural Publishing.

Was ich an der Art bewundere, wie Michelle und Nerissa es aufgebaut haben, ist die Ehrlichkeit. Es ist keine Werbebroschüre für glänzende Werkzeuge. Jeder der drei Technologieabschnitte führt von den Grundlagen über reale Fallbeispiele bis zu einem klaren Blick in die Zukunft, und das ganze Buch kehrt immer wieder zu denselben bodenständigen Fragen zurück: Hilft das dem Menschen wirklich, ist es ethisch und kulturell verantwortungsvoll, und ist es den Aufwand und die Kosten der Einführung wert? Sie geben Behandelnden sogar ein Rahmenkonzept an die Hand, um das zu beantworten, genannt iCARE, damit die Übernahme eines neuen Werkzeugs eine bewusste Entscheidung ist und kein Trend, in den man hineingezogen wird. Das Buch beginnt damit, die heutige Technologie in die lange Geschichte unseres Fachs einzuordnen, widmet seine Mitte den drei Werkzeugfamilien nacheinander und schließt damit, wie man all dies durch die reale Praxis fädelt.

Die drei Technologien, die es ernst nimmt

Das Herzstück des Buches sind drei Arten von Technologie, denen gleiche und ernsthafte Aufmerksamkeit zuteilwird. Hier ist, was jede in einfachen Worten bedeutet und was das Buch mit ihr macht.

Künstliche Intelligenz

Künstliche Intelligenz ist der weite Oberbegriff für Software, die Muster aus Daten lernt, statt von Hand aufgeschriebenen Regeln zu folgen; die großen Sprachmodelle hinter Werkzeugen wie ChatGPT sind ein Zweig davon. Das Grundlagenkapitel von Yao Du, Lori Price und Kathryn Lubniewski leistet etwas wirklich Nützliches: Es definiert die Begriffe, die Behandelnde ständig hören, ohne dass ihnen je gesagt wird, was sie bedeuten, und es deutet das Training eines Modells als etwas, das wir bereits verstehen - Beispiele geben, Rückmeldung und Wiederholung -, während es zugleich die Fehlerquellen benennt, auf die man achten muss, etwa ein Modell, das selbstbewusst Dinge erfindet. Das Anwendungskapitel von Michelle und Nerissa überführt das in die Praxis, lehrt eine wiederholbare Art, einen guten Prompt zu schreiben, und zeigt, wie KI eine maßgeschneiderte Therapieaktivität erstellt - stets unter der Prüfung der behandelnden Person und nie mit identifizierbaren Klientendaten. Und das Zukunftskapitel macht ein leise ermutigendes Argument: dass sprachtherapeutische Fachkräfte aktiv mitgestalten sollten, wie KI in das Fach Einzug hält, statt sie nur passiv zu empfangen, und es hält durchweg am Grundsatz fest, dass KI der Entscheidungsunterstützung dient, nicht dem Ersetzen von Entscheidungen. Die behandelnde Person behält die Führung.

Extended Reality

Extended Reality, oder XR, ist der Teil, den ich am besten kenne, und es ist der Begriff, den den meisten Menschen niemand erklärt hat - was nicht ihre Schuld ist. XR ist ein Oberbegriff für Technologie, die dem, was Sie sehen und hören, eine digitale Ebene hinzufügt. Sie umfasst Virtual Reality, eine vollständig immersive Welt im Headset, die ersetzt, was Sie umgibt; Augmented Reality, digitale Inhalte, die über die reale Welt gelegt werden, etwa ein Etikett, das neben einem Objekt schwebt; und Mixed Reality, in der beides so verschmolzen ist, dass es miteinander interagiert. Eine der nützlichsten Ideen im Grundlagenkapitel von Jennine Harvey, Isaac Chang, Gabriela Fonseca Pereira und Megan E. Cuellar ist, dass Immersion eher ein Spektrum als ein Schalter ist und dass die Evidenzbasis, so jung sie noch ist, real ist und über Personengruppen hinweg wächst - etwa bei Aphasie, Autismus, kognitiver Veränderung und Hirnverletzung (speziell zu Aphasie siehe den systematischen Review von Devane et al., 2023). Mein eigenes Kapitel sitzt mitten in diesem Abschnitt als der angewandte, fallbasierte Teil, und das Zukunftskapitel blickt ehrlich nach vorn auf leichtere Headsets, einen Anwendungsfall für das Älterwerden zu Hause und die unscheinbare Wahrheit, dass Kosten und ein dünnes Erstattungsmodell nach wie vor zwischen XR und dem routinemäßigen klinischen Einsatz stehen.

Automatisierung

Hier ist etwas, das ich als die Person in diesem Buch, die das Virtual-Reality-Werkzeug gebaut hat, nicht erwartet hätte zu schreiben. Die Technologie, die die Woche einer behandelnden Person am stärksten verändern könnte, ist nicht das Headset. Es ist die langweilige. Automatisierung bedeutet schlicht, eine sich wiederholende, vorhersehbare Aufgabe an Software zu übergeben, damit ein Mensch sie nicht von Hand erledigen muss, und Michelle und Nerissa weisen wunderbar darauf hin, dass dies gar keine beängstigende neue Erfindung ist, sondern eine sehr alte menschliche Gewohnheit, Werkzeuge zu bauen. Das Fallbeispielkapitel von Michelle ist ehrlich darüber, warum es wichtig ist: Burnout ist in unserem Fach real und messbar, rund 46,5 % der Behandelnden berichten davon (Khan et al., 2022), und Beschäftigte im Gesundheitswesen verbringen im Durchschnitt etwa 57 % ihrer Zeit mit sich wiederholenden Aufgaben (Moralez, 2023). Das Kapitel geht vier Aufgaben durch, die sich zu automatisieren lohnen - Terminplanung, Dokumentenfreigabe, Datenerfassung und Berichterstellung -, mit Werkzeugen vom gemeinsamen Kalender bis zu Michelles eigenem easyReportPRO, einer Software, die sie mitgegründet hat, um Behandelnden durch das Verfassen von Berichten zu helfen, das ihre Abende auffrisst. Sein widersprüchlichster Gedanke ist der, über den ich immer wieder nachdenke: Die Zeit, die Sie sparen, muss bewusst für die Klientenversorgung geschützt werden, statt sich klammheimlich wieder mit Verwaltung zu füllen.

Die Ideen, die das Buch zusammenhalten

Um diese drei Technologien herum liegt ein Rahmen, der meiner Meinung nach der eigentliche Beitrag des Buches ist. Es beginnt mit den Grundlagen - der Geschichte der Technologie in unserem Fach, der Ethik, den kulturellen Perspektiven, den praktischen Leitplanken - und schließt damit, wie man all das in die Praxis bringt.

Das Eröffnungskapitel, das ich mit Michelle und Nerissa mitverfasst habe, vertritt die These, dass unser Fach immer schon Seite an Seite mit seinen Werkzeugen gewachsen ist, sodass das heutige Zögern gegenüber KI und XR eher ein vertrautes Muster als ein Bruch damit ist. Das Ethikkapitel von Ellen R. Cohn, Jack Gareis und Karen Golding-Kushner verankert das ganze Buch in den seit Langem geltenden Grundsätzen der Fürsorge und behandelt es als berufliche Pflicht, mit der Technologie - und ihrer Ethik - Schritt zu halten; es gibt den Lesenden sogar ein wiederkehrendes Element an die Hand, „Take Your Ethical Temperature”, das Ihnen ein echtes Dilemma vorlegt und sich pointiert weigert, die Antwort zu liefern. Lesley Edwards-Gaithers Kapitel über kulturelle Erwägungen argumentiert, dass es oft weniger mit der Technologie zu tun hat, ob ein Werkzeug übernommen wird, als mit der Kultur, und dass die Menschen, die Sie begleiten, die für sie gedachten Werkzeuge mitgestalten sollten. Und das praxisnahe Kapitel von Mai Ling Chan ist ein Betriebshandbuch, das die Ethik an erste Stelle setzt, rund um Datensicherheit, das „Black-Box”-Problem von Systemen, deren Schlussfolgern man nicht einsehen kann, und das Beharren darauf, dass die endgültige Entscheidung stets bei einer qualifizierten Fachkraft liegt.

Das Rückgrat, das sich durch all das zieht, ist das Rahmenkonzept, das Michelle und Nerissa iCARE nennen: Integrate Ihr klinisches und technisches Wissen, identifizieren Sie einen Critical Need, Apply das richtige Werkzeug, Refine, wie Sie es einsetzen, und Evaluate, ob es wirklich hilft. Es ist eigens für die klinische Arbeit gebaut, in der zwei aus der Pädagogik entlehnte Rahmenkonzepte, TPACK und SAMR, einen nur einen Teil des Weges bringen. iCARE ist die Frage, die das ganze Buch immer wieder stellt, zur Methode geworden. Der Schlussabschnitt - mit K. Todd Houston, der Technologie über den gesamten Bogen der Versorgung von der Erstabklärung bis zur Entlassung kartiert, und Erik X. Raj, Emma G. Rizzuto und Gina N. Delia über die Fähigkeiten, die die nächste Generation von Behandelnden brauchen wird - bringt es zurück zur täglichen Arbeit. (Erik leitet auch die Konferenz, auf der ich kürzlich die Keynote gehalten habe und über die ich in Life Is A Video Game geschrieben habe.)

Es gibt einen leisen Faden, den ich besonders wert finde zu benennen: Mehrere der besprochenen Werkzeuge wurden von Praktikerinnen und Praktikern für ihre eigenen, realen Herausforderungen gebaut. Michelle hat easyReportPRO gebaut. Therapy withVR ist das Werkzeug, das ich gebaut habe - eine Software, von der sich ein Mensch, der stottert, gewünscht hätte, dass es sie gäbe, gemeinsam mit Hunderten sprachtherapeutischer Fachkräfte entwickelt und seit 2021 international in Kliniken, Schulen und Universitäten im Einsatz. Es ist ein gutes Zeichen für ein Fach, wenn die Menschen, die die Arbeit tun, auch diejenigen sind, die die Werkzeuge bauen.

Mein kleiner Anteil daran

Michelle und Nerissa baten mich, zwei Kapitel beizutragen, und ich fühlte mich geehrt, dass sie es taten. Ich habe das Eröffnungskapitel Digital Generations in Speech-Language Pathology mit ihnen mitverfasst, und ich habe Kapitel 10 Applications of Extended Reality Through Case Studies allein geschrieben. Die Kurzfassung meines Kapitels ist, dass Extended Reality als Brücke von der Sicherheit der Klinik zur Unberechenbarkeit der realen Welt dienen kann, aufgebaut aus der Umgebung, den Menschen darin, den Geräuschen und vor allem dem Gefühl, das daraus entsteht, und dass das, was die Übung übertragbar macht, nicht der Fotorealismus ist, sondern die Präsenz, das Gefühl, dort zu sein (Slater, 2009). Ich habe auch versucht, sorgfältig mit den Vorbehalten umzugehen, darunter, dass KI innerhalb von XR die behandelnde Person und den Menschen unterstützen sollte, statt für sie zu sprechen, da die heutige Spracherkennung mit unflüssigem Sprechen noch immer ringt (Mujtaba et al., 2024). Ich lege meine Rolle durchgehend offen, und wenn Sie die längere Fassung möchten, habe ich darüber geschrieben, warum sich eine nachgebildete Situation echt genug anfühlen kann, um etwas zu bewirken. Aber dies ist ihr Buch, und meine beiden Kapitel sind ein kleiner Teil eines viel größeren und nützlicheren Ganzen.

Worüber ich als Nächstes schreiben werde

Dieser Beitrag ist der Überblick. Was ich von hier an tun möchte, ist, das Buch Idee für Idee aufzugreifen und in die Tiefe zu gehen, denn fast jedes Kapitel verdient einen eigenen Beitrag. Ein paar habe ich bereits im Kopf: eine allgemein verständliche kurze Geschichte der Technologie in unserem Fach, die uns daran erinnert, dass jedes Werkzeug einmal das beängstigende Neue war; ein Leitfaden für Behandelnde, um zu erkennen, ob ein Therapiewerkzeug eine „Black Box” ist, und welche Fragen man jedem Anbieter stellen sollte, bevor man ihm Klientendaten anvertraut; ein Rundgang durch das iCARE-Rahmenkonzept mit einem realen Werkzeug, das darauf abgebildet wird; ein praktischer Leitfaden, um einen guten KI-Prompt für Therapiematerialien zu schreiben; und der widersprüchliche Automatisierungsbeitrag, der davon handelt, die gesparte Zeit zu schützen, statt sie sich wieder mit Verwaltung füllen zu lassen. Wenn es ein Kapitel oder eine Idee aus dem Buch gibt, mit der ich Ihrer Meinung nach am liebsten beginnen sollte, würde ich das wirklich gern erfahren.

Wo Sie es finden

Das Buch ist jetzt bei Plural Publishing erhältlich. Wenn Sie als Behandelnde, Lehrende oder Studierende abwägen, wo KI, Extended Reality und Automatisierung in Ihre Praxis passen, ist es der vollständigste und ehrlichste Einzelband, den ich kenne, und ich bin dankbar, dass Michelle und Nerissa mich einen kleinen Teil davon sein ließen.

Gareth Walkom signiert ein Exemplar des Buches beim Meet and Greet von Plural Publishing während der ASHA 2025 Convention.

Wenn Sie speziell auf der Seite von Extended Reality tiefer einsteigen möchten, erklärt die Seite für sprachtherapeutische Fachkräfte, wie von Behandelnden gesteuertes VR-Üben in einer Sitzung funktioniert, und warum Therapy withVR existiert ist die persönliche Fassung der Geschichte. Mehr über meinen Hintergrund, einschließlich meiner Forschungsanbindung und meiner eigenen gelebten Erfahrung, finden Sie auf der Über-mich-Seite.

Häufige Fragen

Was ist das Buch, und wer hat es geschrieben? Es ist Artificial Intelligence, Extended Reality, and Automation in Speech-Language Pathology: Integrating Technology Into Clinical Practice von Michelle Boisvert und Nerissa Hall, erschienen bei Plural Publishing (2025). In fünf Abschnitten und siebzehn Kapiteln behandelt es drei Technologiefamilien - künstliche Intelligenz, Extended Reality und Automatisierung - und wie sprachtherapeutische Fachkräfte sie in der Praxis einsetzen können, ohne Evidenz und Ethik aus dem Blick zu verlieren.

Was haben Sie dazu beigetragen? Michelle und Nerissa luden mich ein, das Eröffnungskapitel „Digital Generations in Speech-Language Pathology” mitzuverfassen und Kapitel 10 „Applications of Extended Reality Through Case Studies” zu schreiben. Es ist ihr Buch; ich fühlte mich geehrt, gefragt zu werden. Im Buch lege ich offen, dass ich der Gründer von Therapy withVR bin.

Was bedeutet „extended reality” (XR) eigentlich? Extended Reality ist ein Oberbegriff für Technologie, die dem, was wir sehen und hören, eine digitale Ebene hinzufügt. Dazu gehören Virtual Reality (eine vollständig immersive Welt im Headset), Augmented Reality (digitale Inhalte, die über die reale Welt gelegt werden) und Mixed Reality (beides so verschmolzen, dass es miteinander interagiert). Immersion ist ein Spektrum, kein An-oder-Aus-Schalter.

Für wen ist das Buch? Für Behandelnde, Lehrende und Studierende, die KI, Extended Reality und Automatisierung verstehen wollen, ohne den Menschen vor sich aus den Augen zu verlieren. Manche Kapitel sind technisch, andere konzeptionell, aber jedes führt von allgemein verständlichen Grundlagen zu realen Fallbeispielen - man braucht also keinen technischen Hintergrund, um davon zu profitieren.

Literatur