For ikke lenge siden var iPad-en den skumle nyvinningen i fagfeltet vårt. Da tale- og språkfagfolk først begynte å bære dem inn i øktene rundt 2010, var det mange som fryktet at det bare var en gimmick, en distraksjon, en snarvei utenom det egentlige arbeidet. Gå enda lenger tilbake, og du finner den samme urolige samtalen om telepraksis, om AAC-utstyr, til og med om lydopptak. Hvert eneste av disse verktøyene var, på et tidspunkt, den skremmende nykommeren, og hvert eneste av dem ble til noe vi i dag ville slitt med å klare oss uten. Det som var konstant gjennom alt sammen, var aldri teknologien. Det var dømmekraften: å avgjøre hvilket verktøy som var troverdig, hvilket som var støttet av evidens, hvilket som var verdt tiden og tilliten det krevde av oss og av menneskene vi jobber med. I forordet til denne boken kaller Martin Hall vår tid det den er, «et miljø med konstant faglig omveltning», endring som beveger seg i noe som ligner Moore’s-Law-fart. Verktøyene fortsetter å komme. Det vanskelige er fortsatt å vite hvilke som hører hjemme i praksisen din.

Det er nettopp den dømmekraften Michelle Boisvert og Nerissa Hall vil støtte i den nye boken sin, og de gjør det med en sjelden ærlighet. Jeg bør si med en gang at de inviterte meg til å bidra, så jeg er ingen nøytral stemme her. Men det jeg ønsker å gjøre i dette innlegget, og i dem som følger, er å ta deg gjennom boken deres som helhet: en rolig, praktisk guide til å ta i bruk kunstig intelligens, utvidet virkelighet og automatisering uten å miste personen foran deg av syne.

En feltguide for å ta i bruk ny teknologi

Boken er Artificial Intelligence, Extended Reality, and Automation in Speech-Language Pathology: Integrating Technology Into Clinical Practice, av Michelle Boisvert og Nerissa Hall, utgitt av Plural Publishing (2025). Det er en feltguide på 368 sider, sytten kapitler fordelt på fem deler, skrevet for klinikere som ønsker å forstå den nye bølgen av teknologi uten å miste av syne personen de jobber med.

Forsiden av Artificial Intelligence, Extended Reality, and Automation in Speech-Language Pathology, av Michelle Boisvert og Nerissa Hall, utgitt av Plural Publishing.

Det jeg beundrer ved måten Michelle og Nerissa har bygd den opp på, er ærligheten. Det er ingen salgsbrosjyre for blanke nye verktøy. Hver av de tre teknologidelene beveger seg fra grunnlaget via reelle case-studier til en nøktern vurdering av fremtiden, og hele boken vender stadig tilbake til de samme jordnære spørsmålene: hjelper dette faktisk personen, er det etisk og kulturelt ansvarlig, og er det verdt kostnaden og innsatsen å ta i bruk? De gir til og med klinikere et rammeverk for å svare på det, kalt iCARE, slik at det å ta i bruk et nytt verktøy blir en bevisst beslutning og ikke en trend man lar seg rive med av. Boken åpner med å plassere dagens teknologi inn i den lange historien til fagfeltet vårt, bruker den midtre delen på de tre teknologifamiliene i tur og orden, og avslutter med å vise hvordan man tråkler alt sammen gjennom reell praksis.

De tre teknologiene den tar på alvor

Hjertet i boken er tre slags teknologi, viet like og seriøs oppmerksomhet. Her er hva hver av dem betyr, i klare ordelag, og hva boken gjør med dem.

Kunstig intelligens

Kunstig intelligens er den brede paraplyen for programvare som lærer mønstre av data i stedet for å følge regler en person har skrevet ut for hånd; de store språkmodellene bak verktøy som ChatGPT er én gren av den. Grunnlagskapittelet, av Yao Du, Lori Price og Kathryn Lubniewski, gjør noe genuint nyttig: det definerer ordene klinikere stadig hører uten noen gang å få forklart hva de betyr, og det rammer inn opplæringen av en modell som noe vi allerede forstår, å gi eksempler, tilbakemelding og repetisjon, samtidig som det navngir feilmodusene man må passe på, som en modell som selvsikkert finner på ting. Anvendelseskapittelet, av Michelle og Nerissa, gjør dette om til praksis, lærer bort en gjentakbar måte å skrive en god ledetekst på og viser hvordan AI bygger en skreddersydd terapiaktivitet, alltid under klinikerens gjennomgang og aldri med identifiserbare klientdata. Og fremtidskapittelet legger frem et stillferdig myndiggjørende argument: at tale- og språkfagfolk bør være aktive formgivere av hvordan AI kommer inn i fagfeltet, snarere enn passive mottakere av det, og holder hele veien fast ved prinsippet om at AI er der for beslutningsstøtte, ikke beslutningserstatning. Klinikeren beholder styringen.

Utvidet virkelighet

Utvidet virkelighet, eller XR, er den delen jeg kjenner best, og det er begrepet de fleste aldri har fått forklart, noe som ikke er deres feil. XR er en paraply for teknologi som legger et digitalt lag oppå det du ser og hører. Den omfatter virtuell virkelighet, en fullt oppslukende verden i et headset som erstatter det som er rundt deg; utvidet virkelighet i snever forstand, digitalt innhold lagt oppå den virkelige verden, som en etikett som svever ved siden av en gjenstand; og blandet virkelighet, der de to smeltes sammen slik at de samhandler. En av de nyttigste ideene i grunnlagskapittelet, av Jennine Harvey, Isaac Chang, Gabriela Fonseca Pereira og Megan E. Cuellar, er at innlevelse er et spekter snarere enn en bryter, og at evidensgrunnlaget, om enn fortsatt ungt, er reelt og voksende på tvers av grupper som mennesker med afasi, autisme, kognitiv endring og hjerneskade (for afasi spesielt, se den systematiske oversikten av Devane et al., 2023). Mitt eget kapittel sitter midt i denne delen som det anvendte, case-baserte bidraget, og fremtidskapittelet ser ærlig fremover på lettere headset, et bruksområde knyttet til å bo hjemme lenger, og den lite glamorøse sannheten at kostnad og en tynn refusjonsmodell fortsatt står mellom XR og rutinemessig klinisk bruk.

Automatisering

Her er noe jeg ikke ventet å skulle skrive, som den personen i denne boken som har bygd verktøyet for virtuell virkelighet. Teknologien som kanskje endrer klinikerens uke aller mest, er ikke headsettet. Det er den kjedelige. Automatisering er rett og slett å overlate en repetitiv, forutsigbar oppgave til programvare slik at en person slipper å gjøre den for hånd, og Michelle og Nerissa gjør det vakre poenget at dette slett ikke er en skremmende ny oppfinnelse, men en svært gammel menneskelig vane med å bygge verktøy. Case-kapittelet, av Michelle, er ærlig om hvorfor det betyr noe: utbrenthet er reelt og målbart i fagfeltet vårt, med omtrent 46,5 % av klinikerne som rapporterer det (Khan et al., 2022), og med helsearbeidere som i snitt bruker rundt 57 % av tiden sin på repetitive oppgaver (Moralez, 2023). Kapittelet går gjennom fire jobber det er verdt å automatisere, timeplanlegging, deling av dokumenter, datainnsamling og rapportskriving, med verktøy som spenner fra en delt kalender til Michelles egen easyReportPRO, programvare hun var med å grunnlegge for å hjelpe klinikere gjennom rapportskrivingen som spiser opp kveldene deres. Den mest kontraintuitive ideen er den jeg stadig tenker på: tiden du sparer, må bevisst skjermes til klientarbeid, ikke stille fylles opp igjen med mer administrasjon.

Ideene som holder boken sammen

Rundt disse tre teknologiene sitter en innramming som jeg mener er bokens egentlige bidrag. Den åpner med grunnarbeidet, historien til teknologien i fagfeltet vårt, etikken, de kulturelle perspektivene, de praktiske sikkerhetsnettene, og den avslutter med å vise hvordan man setter alt sammen ut i praksis.

Åpningskapittelet, som jeg var medforfatter på sammen med Michelle og Nerissa, argumenterer for at fagfeltet vårt alltid har vokst opp side om side med verktøyene sine, slik at dagens nøling rundt AI og XR er et kjent mønster snarere enn et brudd med det. Etikkapittelet, av Ellen R. Cohn, Jack Gareis og Karen Golding-Kushner, forankrer hele boken i de mangeårige prinsippene for forsvarlig praksis og behandler det å holde tritt med teknologien, og dens etikk, som i seg selv en faglig plikt; det gir til og med leserne et gjennomgående innslag, «Take Your Ethical Temperature», som gir deg et reelt dilemma og bestemt nekter å gi deg svaret. Lesley Edwards-Gaithers kapittel om kulturelle hensyn argumenterer for at hvorvidt et verktøy blir tatt i bruk ofte har mindre med teknologien å gjøre og mer med kultur, og at menneskene du jobber med bør være med på å utforme verktøyene som er ment for dem. Og Mai Ling Chans praktiske kapittel er en etikk-først bruksanvisning, bygd rundt datasikkerhet, «black box»-problemet med systemer der du ikke kan se resonneringen, og insisteringen på at den endelige beslutningen alltid hviler hos en kvalifisert fagperson.

Ryggraden som går gjennom alt sammen, er rammeverket Michelle og Nerissa kaller iCARE: Integrate din kliniske og tekniske kunnskap, identifiser et Critical Need, Apply riktig verktøy, Refine hvordan du bruker det, og Evaluate om det faktisk hjelper. Det er laget spesifikt for klinisk arbeid, der to rammeverk lånt fra utdanningsfeltet, TPACK og SAMR, bare tar deg en del av veien. iCARE er spørsmålet hele boken stadig stiller, gjort om til en metode. Den avsluttende delen, med K. Todd Houston som kartlegger teknologi over hele forløpet fra kartlegging til avslutning, og Erik X. Raj, Emma G. Rizzuto og Gina N. Delia om ferdighetene neste generasjon klinikere vil trenge, bringer det tilbake til det daglige arbeidet. (Erik driver også konferansen jeg nylig holdt hovedforedraget på, som jeg skrev om i Life Is A Video Game.)

Det er én stillferdig tråd jeg synes er særlig verdt å nevne: flere av verktøyene som omtales, ble bygd av utøvere for deres egne reelle utfordringer. Michelle bygde easyReportPRO. Therapy withVR er verktøyet jeg bygde, programvare en person som stammer skulle ønske fantes, laget sammen med hundrevis av tale- og språkfagfolk og i bruk siden 2021 i klinikker, skoler og universiteter internasjonalt. Det er et godt tegn for et fagfelt når de som gjør arbeidet, er de samme som bygger verktøyene.

Min lille del i det

Michelle og Nerissa ba meg bidra med to kapitler, og jeg var beæret over at de gjorde det. Jeg var medforfatter på åpningskapittelet, Digital Generations in Speech-Language Pathology, sammen med dem, og jeg skrev kapittel 10, Applications of Extended Reality Through Case Studies, på egen hånd. Den korte versjonen av kapittelet mitt er at utvidet virkelighet kan fungere som en bro fra tryggheten i klinikken til uforutsigbarheten i den virkelige verden, bygd opp av miljøet, menneskene i det, lydene, og fremfor alt den følelsen det skaper, og at det som gjør at øvingen overføres ikke er fotorealisme, men nærvær, følelsen av å være der (Slater, 2009). Jeg forsøkte også å være varsom med forbeholdene, blant annet at AI inni XR bør støtte klinikeren og personen snarere enn å snakke for dem, ettersom dagens talegjenkjenning fortsatt strever med taleflytsvansker (Mujtaba et al., 2024). Jeg opplyser om rollen min hele veien, og om du vil ha den lengre versjonen, har jeg skrevet om hvorfor en gjenskapt situasjon kan føles ekte nok til å bety noe. Men dette er deres bok, og mine to kapitler er en liten del av en mye større og mer nyttig helhet.

Hva jeg vil skrive om videre

Dette innlegget er oversikten. Det jeg vil gjøre herfra, er å ta boken én idé om gangen og grave i dybden, fordi nesten hvert kapittel fortjener sitt eget innlegg. Noen jeg allerede har i tankene: en kort historie i klarspråk om teknologien i fagfeltet vårt, den som minner oss om at hvert verktøy en gang var det skumle nye verktøyet; en klinikers guide til å oppdage om et terapiverktøy er en «black box», og spørsmålene man bør stille en hvilken som helst leverandør før man betror det klientdata; en gjennomgang av iCARE-rammeverket med et reelt verktøy kartlagt på det; en praktisk guide til å skrive en god AI-ledetekst for terapimateriell; og det kontraintuitive automatiseringsinnlegget, det om å skjerme tiden du sparer i stedet for å la den fylles opp igjen med administrasjon. Om det er et kapittel eller en idé fra boken du helst vil at jeg skal begynne med, vil jeg genuint gjerne vite det.

Hvor du finner den

Boken er tilgjengelig nå fra Plural Publishing. Er du kliniker, underviser eller student som veier hvor AI, utvidet virkelighet og automatisering passer inn i praksisen din, er det det mest komplette og ærlige enkeltverket jeg kjenner til, og jeg er takknemlig for at Michelle og Nerissa lot meg være en liten del av det.

Gareth Walkom signerer et eksemplar av boken på Plural Publishings meet and greet under ASHA 2025 Convention.

Vil du gå dypere inn på siden med utvidet virkelighet spesielt, forklarer siden for tale- og språkfagfolk hvordan klinikerstyrt VR-øving fungerer i en økt, og hvorfor Therapy withVR finnes er den personlige versjonen av historien. Mer om bakgrunnen min, inkludert min forskningstilknytning og min egen levde erfaring, finner du på om-siden.

Vanlige spørsmål

Hva er boken, og hvem har skrevet den? Det er Artificial Intelligence, Extended Reality, and Automation in Speech-Language Pathology: Integrating Technology Into Clinical Practice, av Michelle Boisvert og Nerissa Hall, utgitt av Plural Publishing (2025). Gjennom fem deler og sytten kapitler dekker den tre teknologifamilier, kunstig intelligens, utvidet virkelighet og automatisering, og hvordan tale- og språkfagfolk kan ta dem i bruk i praksis med evidens og etikk for øye.

Hva bidro du med? Michelle og Nerissa inviterte meg til å være medforfatter på åpningskapittelet, «Digital Generations in Speech-Language Pathology», og til å skrive kapittel 10, «Applications of Extended Reality Through Case Studies». Det er deres bok; jeg var beæret over å bli spurt. Jeg opplyser i boken at jeg er grunnleggeren av Therapy withVR.

Hva betyr egentlig «utvidet virkelighet» (XR)? Utvidet virkelighet er en paraplybetegnelse for teknologi som legger et digitalt lag oppå det vi ser og hører. Den omfatter virtuell virkelighet (en fullt oppslukende verden i et headset), utvidet virkelighet i snever forstand (digitalt innhold lagt oppå den virkelige verden) og blandet virkelighet (de to smeltet sammen slik at de samhandler). Innlevelse er et spekter, ikke en av-eller-på-bryter.

Hvem er boken for? Klinikere, undervisere og studenter som ønsker å forstå AI, utvidet virkelighet og automatisering uten å miste personen foran seg av syne. Noen kapitler er tekniske og andre mer prinsipielle, men hvert av dem beveger seg fra et grunnlag i klarspråk til reelle case-studier, så du trenger ingen teknisk bakgrunn for å ha utbytte av det.

Referanser