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La automodelación en RV mejoró la tartamudez conversacional pero tuvo efectos limitados sobre el habla inducida y la ansiedad
Cómo se ha evaluado
Serie de casos con tres participantes; efectos diferenciales entre tipos de resultado. Ilustra la aplicación clínica; no puede establecer efecto.
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Tres adultos que tartamudean vieron imágenes de 360 grados editadas de sí mismos hablando con fluidez. Todos mostraron reducciones clínicamente significativas en la gravedad de la tartamudez conversacional (no inducida). Sin embargo, los efectos sobre el habla inducida fueron variables y limitados, y los datos de ansiedad mostraron efectos limitados del tratamiento - con la ansiedad de un participante aumentando realmente. La recogida de datos tuvo lugar durante la pandemia de COVID-19 y un período de agitación racial, factores que el autor identifica como confusores.
Una serie de tres casos que sugiere que la automodelación en RV puede ser factible para el trabajo con la tartamudez. Los efectos fueron sólidos para el habla conversacional pero limitados para el habla inducida y la ansiedad; el diseño de serie de casos no puede establecer efecto.
Hallazgos principales
- Tartamudez conversacional (no inducida): PND 93,75% / 95,83% / 100% - reducciones uniformemente grandes y clínicamente significativas para los tres participantes.
- Habla inducida: PND 90% / 100% / 100% - pero el Participante 1 tuvo variabilidad y una tendencia ascendente en las fases de intervención/seguimiento que superó la línea base, lo que cuestiona este hallazgo.
- Ansiedad estado (STAI Y-1): PND 13,33% / 4,55% / 100% - solo el Participante 3 mostró una reducción significativa de la ansiedad; la ansiedad del Participante 1 aumentó durante la intervención.
- Satisfacción del cliente (CSQ-I): el Participante 1 fue el menos satisfecho; el Participante 2 mixto; solo el Participante 3 estuvo uniformemente satisfecho.
- Datos recogidos durante la pandemia de COVID-19 y un período de agitación racial - el autor señala explícitamente que estos eventos probablemente impactaron en las lecturas de ansiedad y los resultados.
Contexto
La automodelación - ver vídeos editados de uno mismo realizando una habilidad con éxito - tiene una larga base de evidencia en áreas como el deporte y el desarrollo de habilidades sociales. La investigación anterior de Cream y colegas demostró que la automodelación en vídeo tradicional podía mejorar la autopercepción en personas que tartamudean, pero esos vídeos eran planos y se veían en una pantalla normal. Este estudio doctoral preguntó si sumergir a alguien en grabaciones de RV de 360 grados de sí mismo hablando con fluidez podría producir efectos aún más fuertes.
Qué hicieron los investigadores
Tres adultos que tartamudean fueron grabados hablando en situaciones personalmente significativas y desafiantes - el tipo de contextos cotidianos donde la tartamudez típicamente aumentaba para ellos. El material fue cuidadosamente editado para eliminar los momentos de tartamudez, creando vídeos de RV de 360 grados que mostraban a cada persona comunicándose con fluidez. Los participantes vieron estos vídeos a través de un casco Oculus Go en casa durante una serie de sesiones. Todo el proceso se administró de forma remota, sin necesidad de participación presencial del clínico. La frecuencia de tartamudez se midió repetidamente antes, durante y después del período de visualización, utilizando un diseño de línea base múltiple.
Qué encontraron
Los efectos variaron significativamente entre tipos de resultado - una distinción que el resumen de la tesis doctoral establece directamente: “todos los participantes demostraron reducciones clínicamente significativas en la gravedad de su tartamudez conversacional, sin embargo se encontraron efectos limitados del tratamiento entre los datos de habla inducida y ansiedad.”
La tartamudez conversacional (no inducida) fue el éxito más claro: los valores PND de 93,75%, 95,83% y 100% para los tres participantes indican reducciones uniformemente grandes y fiables. El habla inducida mostró resultados más variables: los datos del Participante 1 presentaban alta variabilidad con una tendencia ascendente que superó los niveles de línea base durante las fases de intervención y seguimiento, lo que cuestiona ese hallazgo; los Participantes 2 y 3 mostraron PND del 100%.
Los resultados de ansiedad estado fueron muy desiguales: solo el Participante 3 mostró una reducción significativa (PND 100%). La ansiedad del Participante 1 aumentó durante la intervención (PND 13,33%). El Participante 2 mostró un cambio mínimo (PND 4,55%). La satisfacción del cliente siguió un patrón similar - solo el Participante 3 estuvo uniformemente satisfecho; los Participantes 1 y 2 tuvieron experiencias más mixtas.
Cabe señalar que la recogida de datos tuvo lugar durante la pandemia de COVID-19 y un período de significativa agitación racial en los Estados Unidos. El autor identifica explícitamente estos eventos externos como probables factores de confusión, especialmente para los datos de ansiedad, ya que los participantes informaron que estos eventos afectaron a su estado emocional durante el período del estudio.
Por qué es importante
Este estudio es valioso precisamente porque reporta hallazgos mixtos con honestidad. Los efectos sólidos sobre el habla conversacional sugieren que la automodelación en RV puede cambiar significativamente la comunicación cotidiana. Los efectos limitados y variables sobre la ansiedad y el habla inducida proporcionan una calibración importante para las expectativas clínicas. El modelo de administración remota - casco Oculus Go en casa sin presencia del clínico durante las sesiones - demuestra viabilidad práctica, pero la variabilidad entre participantes en la respuesta de ansiedad sugiere que no todas las personas que tartamudean se beneficiarán por igual de este enfoque.
Limitaciones
Con solo tres participantes, los hallazgos no pueden generalizarse. El seguimiento de una semana es demasiado corto para evaluar la durabilidad. El contexto de COVID-19 y la agitación racial es un factor de confusión reconocido. El proceso de edición para crear material de RV fluido requiere un esfuerzo especializado. La respuesta inconsistente del Participante 1 entre tipos de resultado plantea interrogantes sobre los factores individuales que modularon la respuesta al tratamiento.
Implicaciones para la práctica
La automodelación en RV ofrece un enfoque breve, autoadministrado y domiciliario que no requiere una participación intensiva del clínico - una ventaja significativa para la prestación de teleterapia.
Cita este estudio
Si haces referencia a este estudio en tu trabajo, estos son los formatos de cita canónicos:
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author = {deLeyer-Tiarks, J.},
title = {Virtual Reality Self-Modeling as an Intervention for Stuttering},
journal = {Doctoral Dissertations, University of Connecticut},
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PY - 2020
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ER - ¿Conoce alguna investigación que debería estar en esta base? Si un estudio relevante revisado por pares no figura aquí, envíe la referencia a hello@withvr.app. La base se mantiene actualizada a medida que crece la literatura.
Financiación e independencia
Sin implicación de withVR BV en la financiación, el diseño del estudio o la autoría. Resumen preparado de forma independiente por withVR a partir del artículo publicado.