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L'auto-modellamento VR ha migliorato la balbuzie conversazionale ma ha avuto effetti limitati sul parlato guidato e sull'ansia
Come è stato valutato
Serie di casi su tre partecipanti; effetti differenziali tra i tipi di esito. Illustra l'applicazione clinica; non può stabilire un effetto.
Le valutazioni utilizzano uno schema semplificato a quattro livelli (Alta, Moderata, Bassa, Molto bassa), basato sul GRADE working group. Scopri di più su come vengono valutati gli studi.
Tre adulti che balbettano hanno visionato filmati VR a 360 gradi montati di se stessi mentre parlavano fluentemente. Tutti hanno mostrato riduzioni clinicamente significative nella balbuzie conversazionale (non guidata). Tuttavia, gli effetti sul parlato guidato erano variabili e limitati, e l'ansia di uno dei partecipanti è effettivamente aumentata. La raccolta dati si è svolta durante la pandemia di COVID-19 e il periodo di tensioni razziali, che l'autrice identifica come fattori confondenti.
Una serie di casi su tre partecipanti che suggerisce che l'auto-modellamento VR può essere fattibile per il lavoro sulla balbuzie. Gli effetti erano forti per il parlato conversazionale ma limitati per il parlato guidato e l'ansia; il disegno a serie di casi non può stabilire un effetto.
Risultati principali
- Balbuzie conversazionale (non guidata): PND 93,75% / 95,83% / 100% - riduzioni uniformemente ampie e clinicamente significative per tutti e tre i partecipanti.
- Parlato guidato: PND 90% / 100% / 100% - ma il Partecipante 1 aveva alta variabilità e un trend ascendente nelle fasi di intervento/follow-up che superava il baseline, rendendo questo risultato discutibile.
- Ansia di stato (STAI Y-1): PND 13,33% / 4,55% / 100% - solo il Partecipante 3 ha mostrato una riduzione significativa dell'ansia; l'ansia del Partecipante 1 è aumentata durante l'intervento.
- Soddisfazione del cliente (CSQ-I): il Partecipante 1 era il meno soddisfatto; il Partecipante 2 aveva risultati misti; solo il Partecipante 3 era uniformemente soddisfatto.
- I dati sono stati raccolti durante la pandemia di COVID-19 e il periodo di tensioni razziali - l'autrice nota esplicitamente che questi eventi hanno probabilmente influenzato le letture dell'ansia e gli esiti.
Contesto
L’auto-modellamento - guardare video montati di se stessi che eseguono con successo un’abilità - ha una lunga base di evidenze in aree come lo sport e lo sviluppo delle abilità sociali. Ricerche precedenti di Cream e colleghi avevano mostrato che l’auto-modellamento video tradizionale poteva migliorare l’autopercezione per le persone che balbettano, ma quei video erano piatti e guardati su uno schermo normale. Questo studio di dottorato ha chiesto se immergere qualcuno in filmati VR a 360 gradi di se stesso che parla fluentemente potesse produrre effetti ancora più forti.
Cosa hanno fatto i ricercatori
Tre adulti che balbettano sono stati filmati mentre parlavano in situazioni personalmente significative e impegnative - il tipo di contesti quotidiani in cui la balbuzie tipicamente aumentava per loro. I filmati sono stati accuratamente montati per rimuovere i momenti di balbuzie, creando video VR a 360 gradi che mostravano ogni persona comunicare fluentemente. I partecipanti hanno poi guardato questi video attraverso un visore Oculus Go a casa in una serie di sessioni. L’intero processo è stato erogato a distanza, senza necessità di coinvolgimento clinico in presenza. La frequenza di balbuzie è stata misurata ripetutamente prima, durante e dopo il periodo di visione, utilizzando un disegno a baselines multiple.
Cosa hanno trovato
Gli effetti variavano significativamente tra i tipi di esito - una distinzione che l’abstract della dissertazione afferma direttamente: “tutti i partecipanti hanno dimostrato riduzioni clinicamente significative nella gravità della loro balbuzie conversazionale, tuttavia sono stati riscontrati effetti di trattamento limitati nei dati di parlato guidato e di ansia.”
La balbuzie conversazionale (non guidata) è stato il successo più chiaro: valori PND di 93,75%, 95,83% e 100% per i tre partecipanti indicano riduzioni uniformemente ampie e affidabili. Il parlato guidato ha mostrato risultati più variabili: i dati del Partecipante 1 presentavano alta variabilità con un trend ascendente che superava i livelli baseline durante le fasi di intervento e follow-up, rendendo discutibile quel risultato; i Partecipanti 2 e 3 hanno mostrato PND del 100%.
I risultati sull’ansia di stato erano molto disomogenei: solo il Partecipante 3 ha mostrato una riduzione significativa (PND 100%). L’ansia del Partecipante 1 è effettivamente aumentata durante l’intervento (PND 13,33%). Il Partecipante 2 ha mostrato un cambiamento minimo (PND 4,55%). La soddisfazione del cliente ha seguito un pattern simile - solo il Partecipante 3 era uniformemente soddisfatto; i Partecipanti 1 e 2 avevano esperienze più miste.
È importante notare che la raccolta dati si è svolta durante la pandemia di COVID-19 e un periodo di significative tensioni razziali negli Stati Uniti. L’autrice identifica esplicitamente questi eventi esterni come probabili fattori confondenti, in particolare per i dati sull’ansia, poiché i partecipanti hanno riferito che questi eventi hanno influenzato il loro stato emotivo durante il periodo dello studio.
Perché è importante
Questo studio ha dimostrato che l’auto-modellamento VR può essere erogato interamente a casa senza la necessità che un clinico sia presente durante ogni sessione. La combinazione di brevi sessioni di visione, hardware consumer e erogazione a distanza affronta diverse barriere pratiche che le persone che balbettano comunemente incontrano nell’accedere al supporto. Si costruisce anche direttamente sul precedente lavoro di auto-modellamento video, suggerendo che la VR immersiva può amplificare gli effetti del vedersi comunicare bene.
Limiti
Con soli tre partecipanti, i risultati sono preliminari e non possono essere generalizzati ampiamente. Il periodo di follow-up era di solo una settimana, lasciando sconosciuta la durabilità a lungo termine. Il processo di montaggio ha richiesto uno sforzo specializzato per creare i filmati fluenti, il che potrebbe limitare la scalabilità.
Implicazioni per la pratica
L'auto-modellamento VR offre un approccio breve, auto-somministrato e domiciliare che non richiede un coinvolgimento intensivo del clinico - un vantaggio significativo per l'erogazione in telesalute.
Cita questo studio
Se citi questo studio nel tuo lavoro, questi sono i formati di citazione canonici:
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author = {deLeyer-Tiarks, J.},
title = {Virtual Reality Self-Modeling as an Intervention for Stuttering},
journal = {Doctoral Dissertations, University of Connecticut},
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ER - Conosci ricerche che dovrebbero essere in questa base? Se uno studio peer-reviewed rilevante non è elencato qui, invia il riferimento a hello@withvr.app. La base è mantenuta aggiornata man mano che la letteratura cresce.
Finanziamento e indipendenza
Nessun coinvolgimento di withVR BV nel finanziamento, nella progettazione dello studio o nell'autorialità. Sintesi preparata in modo indipendente da withVR utilizzando l'articolo pubblicato.