Denne siden er oversatt fra engelsk. Hvis noe virker rart, bytt til engelsk for originalen. Vis på engelsk.
VR-selvmodellering bedret samtaleflyt, men hadde begrenset effekt på svar på oppfordring og angst
Hvordan dette er vurdert
Kasusstudie-serie med tre deltakere; differensielle effekter på tvers av utfallstyper. Illustrerer klinisk anvendelse, men kan ikke fastslå effekt.
Vurderingene bruker en forenklet firenivåskala (Høy, Moderat, Lav, Svært lav), basert på GRADE working group. Les mer om hvordan studier vurderes.
Tre voksne som stammer så redigerte 360-graders VR-opptak av seg selv som snakket flytende i personlig utfordrende kontekster. Alle viste klinisk meningsfulle reduksjoner i stamming under spontansamtale. Effektene på svar på oppfordring var variable og begrensede behandlingseffekter ble funnet for angstdata - en deltakers angst økte faktisk. Datainnsamlingen fant sted under COVID-19-pandemien og en periode med rasemessig uro, noe forfatteren identifiserer som en forvirrende faktor.
En tre-personers kasusserie som tyder på at VR-selvmodellering kan være gjennomførbar i stammearbeid. Effektene var sterke for samtaetale, men begrenset for svar på oppfordring og angst. Kasusstudie-design kan ikke fastslå effekt.
Viktigste funn
- Samtale (uoppfordret) stamming: PND 93,75 % / 95,83 % / 100 % - enhetlig store, klinisk meningsfulle reduksjoner for alle tre deltakerne
- Svar på oppfordring: PND 90 % / 100 % / 100 % - men Deltaker 1 hadde variabilitet og en stigende trend i intervensjons- og oppfølgingsfasene som oversteg baseline, noe som gjør dette funnet tvilsomt
- Tilstandsangst (STAI Y-1): PND 13,33 % / 4,55 % / 100 % - bare Deltaker 3 viste meningsfull angstreduksjon; Deltaker 1s angst økte under intervensjonen
- Klienttilfredshet (CSQ-I): Deltaker 1 var minst tilfreds; Deltaker 2 hadde blandede erfaringer; bare Deltaker 3 var jevnt tilfreds
- Data ble samlet inn under COVID-19-pandemien og en periode med rasemessig uro - forfatteren bemerker eksplisitt at disse hendelsene sannsynligvis påvirket angstmålinger og utfall
Bakgrunn
Selvmodellering - å se redigert video av seg selv utføre en ferdighet vellykket - har en lang evidensbase på områder som idrett og utvikling av sosiale ferdigheter. Tidligere forskning av Cream og kolleger viste at tradisjonell video-selvmodellering kunne forbedre selvoppfatning for personer som stammer, men disse videoene var flate og sett på en vanlig skjerm. Denne doktoravhandlingen stilte spørsmålet om det å fordype noen i 360-graders VR-opptak av seg selv som snakker flytende, kunne gi enda sterkere effekter.
Hva forskerne gjorde
Tre voksne som stammer ble filmet mens de snakket i personlig meningsfulle og utfordrende situasjoner - de typene hverdagskontekster der stamming vanligvis økte for dem. Opptakene ble nøye redigert for å fjerne stammemomenter, og skapte 360-graders VR-videoer som viste hver person som kommuniserte flytende. Deltakerne så deretter disse videoene gjennom et Oculus Go-hodesett hjemme over en serie økter. Hele prosessen ble levert via fjernoppfølging, uten behov for kliniker til stede personlig. Stammefrekvens ble målt gjentatte ganger før, under og etter visningsperioden, ved bruk av et multippel baseline-design.
Hva de fant
Effektene varierte meningsfullt på tvers av utfallstyper - en distinksjon avhandlingssammendraget konstaterer direkte: “alle deltakerne viste klinisk meningsfulle reduksjoner i stammealvorlighetsgrad under samtale, men begrensede behandlingseffekter ble funnet blant svar på oppfordring og angstdata.”
Samtale (uoppfordret) stamming var den tydeligste suksessen: PND-verdier på 93,75 %, 95,83 % og 100 % for de tre deltakerne indikerer enhetlig store og pålitelige reduksjoner. Svar på oppfordring viste mer variable resultater: Deltaker 1s data hadde høy variabilitet med en stigende trend som oversteg baselinenivåer under intervensjons- og oppfølgingsfasene, noe som gjør det funnet tvilsomt; Deltaker 2 og 3 viste PND på 100 %.
Tilstandsangst-resultater var svært ujevne: bare Deltaker 3 viste meningsfull reduksjon (PND 100 %). Deltaker 1s angst økte faktisk under intervensjonen (PND 13,33 %). Deltaker 2 viste minimal endring (PND 4,55 %). Klienttilfredshet fulgte et lignende mønster - bare Deltaker 3 var jevnt tilfreds; Deltaker 1 og 2 hadde mer blandede erfaringer.
Viktig er at datainnsamlingen fant sted under COVID-19-pandemien og en periode med betydelig rasemessig uro i USA. Forfatteren identifiserer eksplisitt disse eksterne hendelsene som sannsynlige forstyrrende faktorer, særlig for angstdata, ettersom deltakerne rapporterte at disse hendelsene påvirket deres emosjonelle tilstand under studieperioden.
Hvorfor dette er viktig
Denne studien er verdifull nettopp fordi den rapporterer blandede funn ærlig. De sterke effektene på samtaetale tyder på at VR-selvmodellering kan endre daglig kommunikasjon meningsfullt. De begrensede og variable effektene på angst og svar på oppfordring gir viktig kalibrering av kliniske forventninger. Den fjernleveringsmodellen - Oculus Go-hodesett hjemme uten klinikertilstedeværelse under øktene - demonstrerer praktisk gjennomførbarhet, men variabiliteten mellom deltakerne i angstrespons tyder på at ikke alle som stammer vil ha like stor nytte av denne tilnærmingen.
Begrensninger
Med bare tre deltakere kan funnene ikke generaliseres. Én ukes oppfølging er for kort til å vurdere holdbarheten. COVID-19- og raseurokonteksten er en anerkjent forstyrrende faktor. Redigeringsprosessen for å lage flytende VR-opptak krever spesialisert innsats. Deltaker 1s inkonsekvente respons på tvers av utfallstyper reiser spørsmål om individuelle faktorer som modererte behandlingsrespons.
Implikasjoner for praksis
VR-selvmodellering tilbyr en kort, selvadministrert, hjemmebasert tilnærming som ikke krever intensiv klinikerinvolvering - en betydelig fordel for telehelselevering.
Siter denne studien
Hvis du refererer til denne studien i arbeidet ditt, er dette de kanoniske siteringsformatene:
@article{deleyertiarks2020,
author = {deLeyer-Tiarks, J.},
title = {Virtual Reality Self-Modeling as an Intervention for Stuttering},
journal = {Doctoral Dissertations, University of Connecticut},
year = {2020},
url = {https://withvr.app/no/evidence/studies/deleyer-tiarks-2020}
}TY - JOUR
AU - deLeyer-Tiarks, J.
TI - Virtual Reality Self-Modeling as an Intervention for Stuttering
JO - Doctoral Dissertations, University of Connecticut
PY - 2020
UR - https://withvr.app/no/evidence/studies/deleyer-tiarks-2020
ER - Kjenner du til forskning som hører hjemme i denne kunnskapsbasen? Hvis en relevant fagfellevurdert studie ikke er oppført her, send referansen til hello@withvr.app. Kunnskapsbasen holdes oppdatert etter hvert som litteraturen vokser.
Finansiering og uavhengighet
Ingen involvering av withVR BV i finansiering, studiedesign eller forfatterskap. Sammendrag utarbeidet uavhengig av withVR basert på den publiserte artikkelen.