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L'auto-modélisation vidéo améliore la perception de soi après la restructuration de la parole
Comment cela a été évalué
ECR avec un échantillon adéquat (n=89) chez des adultes et adolescents qui bégaient. Preuves directes pour la question posée ; limité principalement par le contexte et les choix de mesures de résultats.
Les évaluations suivent un schéma simplifié à quatre niveaux (Élevée, Modérée, Faible, Très faible), inspiré du GRADE working group. En savoir plus sur la méthode d'évaluation des études.
Cet essai a testé si l'ajout de l'auto-modélisation vidéo à la maintenance standard post-programme renforcerait les gains pour 89 personnes qui bégaient. La fréquence objective du bégaiement n'a pas changé, mais le groupe vidéo a rapporté une sévérité perçue significativement plus basse et une plus grande satisfaction à six mois.
Un ECR de puissance adéquate suggérant qu'une approche d'auto-modélisation vidéo peut soutenir la pratique de la parole pour les adultes et adolescents qui bégaient ; la pertinence directe pour la VR est celle d'un précurseur conceptuel plutôt que d'une étude VR en elle-même.
Principaux résultats
- Aucun avantage significatif sur le pourcentage de syllabes bégayées aux suivis d'un mois et de six mois
- Le groupe vidéo a auto-évalué son pire bégaiement récent à environ 10 points de pourcentage plus bas que les contrôles
- Le groupe vidéo a rapporté environ 20 points de pourcentage de satisfaction supplémentaire avec la parole quotidienne
- Le naturel de la parole n'a pas été affecté négativement
- La qualité de vie était meilleure pour le groupe VSM (atteinte légère à modérée vs atteinte modérée dans les contrôles)
Contexte
Maintenir les gains après des programs intensifs de restructuration de la parole est un défi bien connu pour les personnes qui bégaient. La rechute est courante, et beaucoup constatent que la confiance acquise pendant un program s’estompe lorsqu’ils retournent aux situations de parole quotidiennes. L’auto-modélisation vidéo - regarder des séquences montées de soi-même parlant bien - avait montré un potentiel dans d’autres domaines mais n’avait pas été rigoureusement testée pour le bégaiement.
Ce que les chercheurs ont fait
Quatre-vingt-neuf adultes et adolescents ayant récemment complété un program de restructuration de la parole ont été assignés aléatoirement soit à un groupe d’auto-modélisation vidéo, soit à un groupe de maintenance standard. Ceux du groupe vidéo regardaient de brefs clips d’eux-mêmes parlant de manière fluente dans diverses situations quotidiennes. Les deux groupes ont continué avec le même program de maintenance. Les résultats ont été évalués à un mois et six mois, incluant la fréquence objective du bégaiement, la sévérité auto-évaluée et la satisfaction avec la parole.
Ce qu’ils ont trouvé
Sur la mesure objective principale - le pourcentage de syllabes bégayées - les deux groupes ne différaient à aucun point de suivi. Cependant, le groupe d’auto-modélisation vidéo a montré des avantages significatifs dans la façon dont ils percevaient leur propre parole. Ils ont évalué leur pire bégaiement récent à environ 10 points de pourcentage plus bas que les contrôles, et ont rapporté environ 20 points de pourcentage de satisfaction en plus avec leur parole quotidienne. Le naturel de la parole n’a pas été affecté, indiquant que l’intervention n’a pas produit un pattern de parole non naturel.
Pourquoi c’est important
Cette étude met en évidence une distinction importante entre les mesures objectives de la parole et l’expérience vécue d’une personne. Bien que la vidéo n’ait pas changé la fréquence du bégaiement, elle a changé la façon dont les personnes percevaient leur communication. Pour beaucoup de personnes qui bégaient, la perception de soi et la confiance sont au moins aussi importantes que la fluence mesurable. Le résultat a également posé les bases pour des recherches ultérieures sur l’auto-modélisation en VR, où les environnements immersifs pourraient rendre l’expérience de se voir parler encore plus convaincante.
Limites
L’étude s’est appuyée sur un program spécifique de restructuration de la parole, les résultats peuvent donc ne pas se généraliser à d’autres approches. Les clips vidéo étaient bidimensionnels et visionnés sur un écran standard, limitant le sentiment d’immersion. Un suivi à plus long terme au-delà de six mois n’a pas été mené.
Implications pour la pratique
Même lorsque les mesures objectives de fluence restent statiques, les personnes qui bégaient peuvent connaître une amélioration significative de leur perception de soi. Les cliniciens pourraient intégrer une brève auto-modélisation vidéo comme complément peu coûteux.
Citer cette étude
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@article{cream2010,
author = {Cream, A. and O'Brian, S. and Jones, M. and Block, S. and Harrison, E. and Lincoln, M. and Hewat, S. and Packman, A. and Menzies, R. and Onslow, M.},
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journal = {Journal of Speech, Language, and Hearing Research},
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doi = {10.1044/1092-4388(2009/09-0080)},
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AU - Cream, A.
AU - O'Brian, S.
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AU - Menzies, R.
AU - Onslow, M.
TI - Randomized Controlled Trial of Video Self-Modeling Following Speech Restructuring Treatment for Stuttering
JO - Journal of Speech, Language, and Hearing Research
PY - 2010
DO - 10.1044/1092-4388(2009/09-0080)
UR - https://withvr.app/fr/evidence/studies/cream-2010
ER - Vous connaissez des travaux qui auraient leur place dans cette base ? Si une étude pertinente évaluée par les pairs n'y figure pas, envoyez la référence à hello@withvr.app. La base est tenue à jour au fil de la littérature.
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