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Ferramenta de RV para fala pública rastreia stresse e emoção em tempo real
Como foi avaliado
Pequeno estudo experimental (n=5) em adolescentes e jovens adultos masculinos que gaguejam. Útil como evidência inicial; a dimensão da amostra limita as conclusões.
As avaliações utilizam um esquema simplificado de quatro níveis (Elevada, Moderada, Baixa, Muito baixa), inspirado no GRADE working group. Saiba mais sobre como os estudos são avaliados.
Investigadores desenvolveram o 'Speak in Public', combinando cenários de RV com biossensores vestíveis e reconhecimento de emoções da fala para pessoas que gaguejam. O teste com cinco jovens masculinos mostrou que cada momento de gagueira coincidiu com stresse identificado pelos biossensores, e os perfis emocionais variaram significativamente entre cenários.
Um estudo experimental com cinco pessoas sugerindo que adolescentes e jovens adultos masculinos que gaguejam respondem de forma mensurável a situações de fala em RV; a dimensão da amostra é demasiado pequena para afirmações de efeito.
Principais conclusões
- Todos os cinco cenários de RV provocaram com sucesso respostas de stresse fisiológico mensuráveis
- O cenário de entrevista de emprego foi o mais stressante para todos os participantes
- Cada momento de gagueira detetado co-ocorreu com períodos classificados como stresse elevado
- O reconhecimento de emoções da fala identificou o medo como emoção predominante nos cenários
- Os perfis emocionais individuais variaram significativamente entre participantes e cenários
Contexto
As pessoas que gaguejam experienciam frequentemente stresse e ansiedade elevados em situações de fala social, mas a relação entre esses estados internos e momentos de disfluência pode ser difícil de observar do exterior. As abordagens tradicionais dependem fortemente de auto-relatos subjetivos ou observação clínica, ambos podendo perder detalhe importante. O projeto “Speak in Public” visou construir um sistema multimodal que capta o que está a acontecer fisiológica e emocionalmente em tempo real enquanto uma pessoa fala num ambiente virtual.
O que os pesquisadores fizeram
A equipa criou uma aplicação de RV com cinco cenários sociais progressivamente mais desafiantes: ler em voz alta sozinho, ler para um pequeno grupo, fazer uma apresentação, ter uma conversa e completar uma entrevista de emprego. Cada participante usou uma pulseira biossensora que registou continuamente a atividade eletrodérmica, frequência cardíaca e temperatura da pele. Simultaneamente, um módulo de reconhecimento de emoções da fala analisou as características vocais para classificar o estado emocional do orador. Cinco jovens masculinos que gaguejam (idades 15 a 19) completaram todos os cinco cenários.
O que encontraram
Todos os cenários produziram ativação fisiológica mensurável, confirmando que os ambientes de RV pareceram socialmente significativos. A entrevista de emprego gerou consistentemente as leituras de stresse mais elevadas em todos os participantes. Crucialmente, cada momento de gagueira que ocorreu durante as sessões alinhou-se com um período que os biossensores tinham classificado como stresse elevado, reforçando a ligação entre ativação fisiológica e disfluência. O sistema de reconhecimento de emoções identificou o medo como o estado emocional mais comum, embora os perfis individuais variassem consideravelmente - alguns participantes mostraram mais raiva ou tristeza em cenários específicos, destacando a natureza pessoal destas experiências.
Por que isso é importante
Este estudo demonstra que combinar RV com sensores vestíveis e análise vocal pode produzir uma imagem rica, objetiva e em tempo real de como uma pessoa que gagueja responde a diferentes pressões sociais. Em vez de depender exclusivamente do que alguém relata depois, os clínicos poderiam ver exatamente quando o stresse atinge picos, quais cenários são mais desafiantes para um determinado indivíduo e como as respostas emocionais mudam entre contextos. Este tipo de dados poderia apoiar um planeamento altamente personalizado para trabalho de exposição graduada.
Limitações
A amostra foi muito pequena - apenas cinco participantes, todos masculinos e dentro de uma faixa etária estreita - pelo que os resultados não podem ser generalizados amplamente. O estudo demonstrou que o sistema funciona tecnicamente mas não mediu se a sua utilização ao longo do tempo conduz a mudanças significativas na ansiedade ou confiança comunicativa. O componente de reconhecimento de emoções, embora promissor, tem limitações de precisão conhecidas e pode não captar a complexidade total do que alguém está a sentir.
Implicações para a prática
Fundir marcadores de stresse fisiológico com análise emocional dá aos clínicos uma imagem mais rica e objetiva das reações individuais a desafios sociais, permitindo um planeamento de apoio mais personalizado.
Cite este estudo
Se referenciar este estudo no seu trabalho, estes são os formatos de citação canónicos:
@article{vona2023,
author = {Vona, F. and Pentimalli, F. and Catania, F. and Patti, A. and Garzotto, F.},
title = {Speak in Public: an Innovative Tool for the Treatment of Stuttering through Virtual Reality, Biosensors, and Speech Emotion Recognition},
journal = {Extended Abstracts of the 2023 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems},
year = {2023},
doi = {10.1145/3544549.3585612},
url = {https://withvr.app/pt/evidence/studies/vona-2023}
}TY - JOUR
AU - Vona, F.
AU - Pentimalli, F.
AU - Catania, F.
AU - Patti, A.
AU - Garzotto, F.
TI - Speak in Public: an Innovative Tool for the Treatment of Stuttering through Virtual Reality, Biosensors, and Speech Emotion Recognition
JO - Extended Abstracts of the 2023 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems
PY - 2023
DO - 10.1145/3544549.3585612
UR - https://withvr.app/pt/evidence/studies/vona-2023
ER - Conhece investigação que devesse constar nesta base? Se um estudo relevante revisto por pares não estiver aqui listado, envie a referência para hello@withvr.app. A base é mantida atualizada à medida que a literatura cresce.
Financiamento e independência
Estudo conduzido no Politecnico di Milano (autores Vona, Pentimalli, Catania, Patti, Garzotto); participantes recrutados com o apoio do CRC Balbuzie, Roma (centro especializado em gagueira). Publicado como Extended Abstracts na CHI 2023, Hamburgo, Alemanha (23-28 de abril de 2023). Nenhum envolvimento de withVR BV no financiamento, design do estudo ou autoria. Resumo preparado de forma independente pela withVR usando o artigo publicado.