Bu sayfa İngilizceden çevrilmiştir. Bir şey tuhaf geliyorsa, orijinali için İngilizceye geçin. İngilizce görüntüle.

VR topluluk önünde konuşma aracı stresi ve duyguyu gerçek zamanlı olarak takip ediyor

Vona F et al. · 2023 · Extended Abstracts of the 2023 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems · Deneysel · n = 5 · Kekemelik yaşayan erkek ergenler ve genç yetişkinler (15-19 yaş) · DOI
Kanıt kesinliği: Çok düşük kesinlik
Bu nasıl değerlendirildi

Kekemelik yaşayan erkek ergenler ve genç yetişkinlerde küçük deneysel çalışma (n=5). Erken kanıt niteliğinde yararlıdır; örneklem büyüklüğü sonuçları sınırlandırmaktadır.

Değerlendirmeler, GRADE working group tarafından bilgilendirilen sadeleştirilmiş dört düzeyli bir sistem (Yüksek, Orta, Düşük, Çok düşük) kullanır. Çalışmaların nasıl değerlendirildiği hakkında daha fazla bilgi edinin.

Araştırmacılar, kekemelik yaşayan bireyler için VR senaryolarını giyilebilir biyosensörler ve konuşma duygu tanımayla birleştiren 'Speak in Public' aracını geliştirdi. Beş genç ile yapılan testler, tespit edilen her kekemelik anının biyosensör tarafından yüksek stres olarak sınıflandırılan dönemlerle örtüştüğünü ve duygu profillerinin senaryolar arasında anlamlı biçimde farklılaştığını gösterdi.

Klinik temel mesaj

Kekemelik yaşayan erkek ergenler ve genç yetişkinlerin VR konuşma durumlarına ölçülebilir tepkiler verdiğini öne süren beş kişilik deneysel bir çalışmadır; örneklem büyüklüğü etki iddialarına çok küçüktür.

Temel bulgular

  • Beş VR senaryosunun tümü ölçülebilir fizyolojik stres tepkileri başarıyla uyandırdı.
  • İş görüşmesi senaryosu her katılımcı için en stresli olan oldu.
  • Tespit edilen her kekemelik anı, yüksek stres olarak sınıflandırılan dönemlerle örtüştü.
  • Konuşma duygu tanıma, senaryolar genelinde baskın duygu olarak korkuyu belirledi.
  • Bireysel duygu profilleri katılımcılar ve senaryolar arasında anlamlı biçimde farklılaştı.

Arka Plan

Kekemelik yaşayan bireyler sosyal konuşma durumlarında sıklıkla artan stres ve kaygı deneyimler; ancak bu iç durumlar ile akıcılık güçlüğü anları arasındaki ilişkiyi dışarıdan gözlemlemek güç olabilir. Geleneksel yaklaşımlar büyük ölçüde öznel öz bildirimlere ya da klinisyen gözlemine dayanır; her ikisi de önemli ayrıntıları gözden kaçırabilir. “Speak in Public” projesi, kişi sanal bir ortamda konuşurken fizyolojik ve duygusal olarak neler yaşandığını gerçek zamanlı olarak yakalayan çok modlu bir sistem oluşturmayı hedefledi.

Araştırmacılar Ne Yaptı

Ekip, giderek zorlaşan beş sosyal senaryo içeren bir VR uygulaması oluşturdu: yalnız sesli okuma, küçük bir gruba okuma, sunum yapma, sohbet etme ve iş görüşmesi tamamlama. Her katılımcı, elektrodermal aktiviteyi, kalp hızını ve cilt sıcaklığını sürekli kaydeden bir biyosensör bilekliği taktı. Eş zamanlı olarak bir konuşma duygu tanıma modülü vokal özellikleri analiz ederek konuşmacının duygusal durumunu sınıflandırdı. Kekemelik yaşayan beş genç erkek (15-19 yaş) beş senaryonun tamamını tamamladı.

Ne Buldular

Her senaryo ölçülebilir fizyolojik uyarılma üretti; bu VR ortamlarının sosyal açıdan anlamlı hissettirdiğini doğruladı. İş görüşmesi tüm katılımcılarda tutarlı biçimde en yüksek stres okumalarını üretti. Kritik olarak, oturumlar sırasında meydana gelen her kekemelik anı, biyosensörlerin yüksek stres olarak sınıflandırdığı bir dönemle örtüştü; bu da fizyolojik uyarılma ile akıcılık güçlüğü arasındaki bağlantıyı pekiştirdi. Duygu tanıma sistemi en yaygın duygusal durum olarak korkuyu belirledi; ancak bireysel profiller önemli ölçüde farklılaştı - bazı katılımcılar belirli senaryolarda daha fazla öfke ya da üzüntü sergiledi; bu da bu deneyimlerin kişisel doğasını vurguladı.

Bu Neden Önemli

Bu çalışma, VR’ı giyilebilir sensörler ve ses analiziyle birleştirmenin, kekemelik yaşayan bir bireyin farklı sosyal baskılara nasıl tepki verdiğinin zengin, nesnel ve gerçek zamanlı bir resmini üretebileceğini göstermektedir. Birinin sonradan bildirdiklerine yalnızca güvenmek yerine klinisyenler stresin tam olarak ne zaman yükseldiğini, belirli bir birey için hangi senaryoların en zorlu olduğunu ve duygusal tepkilerin bağlamlar arasında nasıl değiştiğini görebilir. Bu tür veriler, kademeli maruziyet çalışması için son derece kişiselleştirilmiş planlama yapılmasını destekleyebilir.

Sınırlılıklar

Örneklem çok küçüktü - yalnızca beş katılımcı, hepsi erkek ve dar bir yaş aralığında - dolayısıyla bulgular geniş çapta genellenemez. Çalışma sistemin teknik olarak çalıştığını gösterdi; ancak zaman içindeki kullanımın kaygı veya iletişim güveninde anlamlı değişimlere yol açıp açmadığını ölçmedi. Duygu tanıma bileşeni umut verici olmakla birlikte bilinen doğruluk sınırlamaları bulunmaktadır ve birinin hissettiklerinin tam karmaşıklığını yansıtmayabilir.

Uygulama için çıkarımlar

Fizyolojik stres belirteçlerini duygu analitiğiyle birleştirmek, klinisyenlere sosyal zorluklara verilen bireysel tepkilerin daha zengin ve daha nesnel bir resmini sunarak daha kişiselleştirilmiş destek planlaması yapılmasına olanak tanır.

Bu çalışmayı kaynak gösterin

Bu çalışmayı çalışmanızda kaynak gösteriyorsanız, kanonik kaynak gösterme biçimleri şunlardır:

APA 7th
Vona, F., Pentimalli, F., Catania, F., Patti, A., & Garzotto, F. (2023). Speak in Public: an Innovative Tool for the Treatment of Stuttering through Virtual Reality, Biosensors, and Speech Emotion Recognition. Extended Abstracts of the 2023 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems. https://doi.org/10.1145/3544549.3585612.
AMA 11th
Vona F, Pentimalli F, Catania F, Patti A, Garzotto F. Speak in Public: an Innovative Tool for the Treatment of Stuttering through Virtual Reality, Biosensors, and Speech Emotion Recognition. Extended Abstracts of the 2023 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems. 2023. doi:10.1145/3544549.3585612.
BibTeX
@article{vona2023,
  author = {Vona, F. and Pentimalli, F. and Catania, F. and Patti, A. and Garzotto, F.},
  title = {Speak in Public: an Innovative Tool for the Treatment of Stuttering through Virtual Reality, Biosensors, and Speech Emotion Recognition},
  journal = {Extended Abstracts of the 2023 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems},
  year = {2023},
  doi = {10.1145/3544549.3585612},
  url = {https://withvr.app/tr/evidence/studies/vona-2023}
}
RIS
TY  - JOUR
AU  - Vona, F.
AU  - Pentimalli, F.
AU  - Catania, F.
AU  - Patti, A.
AU  - Garzotto, F.
TI  - Speak in Public: an Innovative Tool for the Treatment of Stuttering through Virtual Reality, Biosensors, and Speech Emotion Recognition
JO  - Extended Abstracts of the 2023 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems
PY  - 2023
DO  - 10.1145/3544549.3585612
UR  - https://withvr.app/tr/evidence/studies/vona-2023
ER  - 

Bu merkezde yer alması gereken bir araştırma biliyor musunuz? İlgili hakemli bir çalışma burada listelenmemişse, kaynağı hello@withvr.app adresine gönderin. Merkez, literatür büyüdükçe güncel tutulmaktadır.

Finansman ve bağımsızlık

Çalışma, Politecnico di Milano'da gerçekleştirildi (yazarlar: Vona, Pentimalli, Catania, Patti, Garzotto); katılımcılar Roma'daki uzman kekemelik merkezi CRC Balbuzie'nin desteğiyle işe alındı. CHI 2023 Genişletilmiş Özetleri olarak yayımlandı, Hamburg, Almanya (23-28 Nisan 2023). withVR BV'nin finansman, çalışma tasarımı veya yazarlıkta hiçbir rolü yoktur. Özet, withVR tarafından yayımlanan makale kullanılarak bağımsız olarak hazırlanmıştır.

Son değerlendirme: 2026-05-12 Bir sonraki değerlendirme tarihi: 2027-05-12 Değerlendiren: Gareth Walkom