Bu sayfa İngilizceden çevrilmiştir. Bir şey tuhaf geliyorsa, orijinali için İngilizceye geçin. İngilizce görüntüle.
Ses ve topluluk önünde konuşma eğitimi için konuşma kontrollü bir VR sisteminin mühendislik + kullanıcı kabulü çalışması (Computers & Graphics 2025): gerçek zamanlı sanal karakter yanıtı için 15 öğrencinin 529 ifadesinden perde / tını / konuşma hızı çıkarımı
Bu nasıl değerlendirildi
15 katılımcılı konuşma derlemi ve 6 uzman değerlendiricili mühendislik / kullanıcı kabulü çalışması. Computers & Graphics'te hakemli (Elsevier, XRIOS 2024 özel bölümü). Makalenin katkısı, klinik etkinlik değil, sistem tasarımı ve kullanıcı kabulü değerlendirmesidir. Sınırlılıklar: klinik bir deneme değildir; konuşma derlemi klinik popülasyonlara genellenebilirlik için küçüktür; çıkarılan ses parametreleri klinik olarak doğrulanmış ses bozukluğu ölçütleri yerine teknik-mühendislik özellikleridir (perde, tını, hız).
Değerlendirmeler, GRADE working group tarafından bilgilendirilen sadeleştirilmiş dört düzeyli bir sistem (Yüksek, Orta, Düşük, Çok düşük) kullanır. Çalışmaların nasıl değerlendirildiği hakkında daha fazla bilgi edinin.
XRIOS 2024 özel bölümünde Computers & Graphics'te yayımlanan bir mühendislik ve kullanıcı kabulü çalışması. Polonya-Britanya işbirliği (AGH Krakov, SWPS Varşova, Polonya Bilimler Akademisi, Kielce Teknoloji Üniversitesi, Cambridge Üniversitesi). Sistem, 15 öğrencinin sunumlar sırasındaki 529 ifadesinden oluşan bir konuşma kayıtları derlemine dayanmaktadır. Çıkarılan ses parametreleri: perde, tını, konuşma hızı. Altı uzman değerlendirici sunum başına stres düzeylerini değerlendirdi. Çok parametreli analiz, konuşma değişikliklerine dinamik olarak yanıt veren sanal karakterlerin gerçek zamanlı animasyonu için özellikleri seçer. Katkı, klinik etkinlik yerine tasarım ve kullanıcı kabulü değerlendirmesidir.
Ses ve topluluk önünde konuşma eğitimi için konuşma kontrollü bir VR sisteminin mühendislik / kullanıcı kabulü çalışması. Katkı, klinik kanıt yerine tasarım metodolojisidir (konuşma derlemi, parametre çıkarımı, gerçek zamanlı animasyon kontrolü). Ses klinisyenleri ve araştırmacıları için bu makale VR'da ortaya çıkan bir olanağı göstermektedir: konuşmacının ses parametrelerine gerçek zamanlı olarak DİNAMİK şekilde yanıt veren sanal karakterler. Klinik etkinlik atıfı olarak uygun değildir; yeni nesil VR ses eğitimi sistemleri için metodoloji ve tasarım referansı olarak yararlıdır.
Temel bulgular
- Computers & Graphics XRIOS 2024 özel bölümünde yayımlanan mühendislik + kullanıcı kabulü çalışması
- Konuşma kontrollü VR sistemi: sanal karakterler, konuşmacının ses parametrelerine (perde, tını, konuşma hızı) gerçek zamanlı olarak DİNAMİK şekilde yanıt verir
- Konuşma kayıtları derlemi: 15 öğrencinin sunumlar sırasında verdiği 529 ifade
- Konuşma işleme yöntemleri kullanılarak çıkarılan ses parametreleri: perde, tını, konuşma hızı - daha sonra sanal karakterlerin gerçek zamanlı animasyon kontrolüne eşleştirilir
- Altı uzman değerlendirici, her sunumda mevcut stres düzeylerini değerlendirdi - stresle modüle edilmiş karakter yanıtı için karma yöntem özelliği
- Polonya-Britanya uluslararası işbirliği: AGH Bilim ve Teknoloji Üniversitesi (Krakov), SWPS Üniversitesi (Varşova), Polonya Bilimler Akademisi (Krakov), Kielce Teknoloji Üniversitesi, Cambridge Üniversitesi
- Ortaya çıkan VR olanağı gösterildi: konuşmacı davranışına DİNAMİK olarak yanıt veren sanal karakterler - önceden kaydedilmiş dinleyici animasyonlarının ötesine geçerek gerçekten duyarlı sosyal VR sistemlerine doğru ilerleme
Arka Plan
VR ses ve topluluk önünde konuşma eğitim sistemlerinin çoğu önceden kaydedilmiş dinleyici animasyonları kullanır - sanal dinleyici, konuşmacının gerçekte ne söylediğine veya nasıl söylediğine yanıt vermez. Konuşmacının ses parametrelerine ve stres düzeylerine yanıt veren gerçek zamanlı, konuşma kontrollü sanal karakterler, yeni nesil bir tasarım yönüdür. 2024-2025 itibarıyla bunun için mühendislik boru hattı olgunlaşmaktaydı.
Ne Yaptılar ve Ne Buldular
Konuşma kontrollü bir VR sistemi, 15 öğrenciden alınan 529 sunum ifadesinin oluşturduğu bir derlem üzerine kuruldu. Konuşma işleme yöntemleri kullanılarak ses parametreleri (perde, tını, konuşma hızı) çıkarıldı. Altı uzman değerlendirici stres düzeylerini değerlendirdi. Çok parametreli analiz, konuşma değişikliklerine dinamik olarak yanıt veren sanal karakterlerin gerçek zamanlı animasyon kontrolü için özellikleri seçti. Kullanıcı kabulü değerlendirmesi yapıldı.
Bu Neden Önemli
Ses klinisyenleri ve dil ve konuşma terapisi araştırmacıları için bu makale, VR ses eğitimi bağlamlarında duyarlı sanal karakterlere doğru mühendislik yörüngesini göstermektedir. Yeni nesil klinik VR sistemleri için metodoloji ve tasarım referansı.
Sınırlılıklar
Klinik bir deneme değildir. Küçük konuşma derlemi. Klinik olarak doğrulanmış ses bozukluğu ölçütleri yerine mühendislik özellikli ses parametreleri.
Uygulama için çıkarımlar
Ses klinisyenleri ve dil ve konuşma terapisi araştırmacıları için bu makale, konuşmacının ses ve stres parametrelerine DİNAMİK olarak yanıt veren sanal karakterlere sahip VR sistemlerine yönelik mühendislik yörüngesini göstermektedir. Bu, yeni nesil VR ses ve topluluk önünde konuşma eğitim sistemleri için anlamlı bir tasarım yönüdür - statik veya önceden kaydedilmiş sanal dinleyicilerin ötesine geçerek duyarlı sosyal VR bağlamlarına doğru. Klinik etkinlik kanıtı olarak uygun değildir; klinik-mühendislik işbirliği için metodoloji referansı olarak kullanın. Therapy withVR ürün tasarımı için, konuşma parametresinden karakter animasyonuna boru hattı, ortaya çıkan ilgili bir olanaktır.
Bu çalışmayı kaynak gösterin
Bu çalışmayı çalışmanızda kaynak gösteriyorsanız, kanonik kaynak gösterme biçimleri şunlardır:
@article{bartyzel2025,
author = {Bartyzel, P. and Igras-Cybulska, M. and Hekiert, D. and Majdak, M. and Łukawski, G. and Bohné, T. and Tadeja, S.},
title = {Exploring user reception of speech-controlled virtual reality environment for voice and public speaking training},
journal = {Computers & Graphics},
year = {2025},
doi = {10.1016/j.cag.2024.104104},
url = {https://withvr.app/tr/evidence/studies/bartyzel-2025}
}TY - JOUR
AU - Bartyzel, P.
AU - Igras-Cybulska, M.
AU - Hekiert, D.
AU - Majdak, M.
AU - Łukawski, G.
AU - Bohné, T.
AU - Tadeja, S.
TI - Exploring user reception of speech-controlled virtual reality environment for voice and public speaking training
JO - Computers & Graphics
PY - 2025
DO - 10.1016/j.cag.2024.104104
UR - https://withvr.app/tr/evidence/studies/bartyzel-2025
ER - Bu merkezde yer alması gereken bir araştırma biliyor musunuz? İlgili hakemli bir çalışma burada listelenmemişse, kaynağı hello@withvr.app adresine gönderin. Merkez, literatür büyüdükçe güncel tutulmaktadır.
Finansman ve bağımsızlık
Bağlılıklar: AGH Üniversitesi Krakov, SWPS Üniversitesi Varşova, Polonya Bilimler Akademisi, Kielce Teknoloji Üniversitesi, Cambridge Üniversitesi. Finansman kaynakları yayımlanan makalede rapor edilmiştir. Computers & Graphics'te hakemli (Elsevier). withVR BV katılımı yoktur.