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Balbuzie Non sottoposto a peer review

Compiti basati sulla VR rivelano profili cognitivi distinti nella balbuzie e nell'ADHD

Kazazi F · 2023 · Doctoral thesis, University College London · Sperimentale · n = 179 · Adulti che balbettano, adulti con ADHD, controlli neurotipici
Livello di certezza: Certezza moderata
Come è stato valutato

Studio sperimentale con un campione sostanziale (n=179) su tre gruppi. Il disegno consente un confronto significativo; la certezza è abbassata principalmente perché l'esito è specifico al contesto VR utilizzato.

Le valutazioni utilizzano uno schema semplificato a quattro livelli (Alta, Moderata, Bassa, Molto bassa), basato sul GRADE working group. Scopri di più su come vengono valutati gli studi.

Questa tesi di dottorato (supervisionata dal Prof. Peter Howell e dalla Dott.ssa Daniela Romano all'UCL) ha utilizzato compiti basati sulla VR con EEG e tracciamento oculare per confrontare l'attenzione e le funzioni esecutive tra adulti che balbettano, adulti con ADHD e controlli neurotipici. I profili cognitivi sono risultati distinti, supportando l'argomento centrale dell'articolo secondo cui la comorbidità tra persone che balbettano e persone con ADHD è sopravvalutata. Come metodo analitico centrale sono stati utilizzati i Modelli di Rete.

Messaggio clinico chiave

Uno studio sperimentale con un campione sostanziale che suggerisce che le risposte alle situazioni di parlato differiscono tra adulti che balbettano, adulti con ADHD e adulti neurotipici in modi misurabili; i risultati sono specifici al contesto VR utilizzato.

Risultati principali

  • Le architetture cognitive delle persone che balbettano e delle persone con ADHD sono distinte
  • Le persone che balbettano erano più colpite nei compiti di attenzione selettiva e divisa uditiva
  • Il tracciamento oculare ha rivelato marcatori di impulsività solo nelle persone con ADHD: maggior numero di fissazioni (NOF) e minore durata delle fissazioni (FD) rispetto agli altri gruppi
  • La memoria di lavoro operava in modo diverso tra i gruppi nonostante fosse centrale per tutti

Contesto

La balbuzie e l’ADHD sono talvolta presunti condividere caratteristiche cognitive sottostanti, in particolare riguardo all’attenzione e alle funzioni esecutive. Questa assunzione può portare ad approcci di supporto sovrapposti che potrebbero non servire bene nessuno dei due gruppi. La ricerca di dottorato di Kazazi mirava a determinare se i profili cognitivi delle persone che balbettano e delle persone con ADHD siano genuinamente simili o fondamentalmente diversi.

Cosa ha fatto il ricercatore

Kazazi, supervisionata dal Prof. Peter Howell (supervisore principale) e dalla Dott.ssa Daniela Romano (supervisore secondario) all’University College London, ha reclutato 179 adulti in tre gruppi: persone che balbettano, persone con ADHD e controlli neurotipici. I partecipanti hanno completato una serie di compiti cognitivi basati sulla VR progettati per misurare l’attenzione selettiva, divisa e sostenuta, e la memoria di lavoro. L’attività cerebrale è stata registrata tramite EEG e i movimenti oculari sono stati tracciati per tutto il tempo. I Modelli di Rete (NM) erano il metodo analitico centrale, utilizzati per confrontare le architetture cognitive tra i gruppi - un approccio che esamina come i processi cognitivi sono interconnessi piuttosto che trattare ogni misura in isolamento. L’ambiente VR forniva un contesto di valutazione più ecologicamente valido rispetto ai tradizionali test computerizzati.

Cosa ha trovato

I profili cognitivi delle persone che balbettano e delle persone con ADHD erano distinti in quasi ogni misura. Le persone che balbettano hanno mostrato le maggiori difficoltà nei compiti di attenzione selettiva e divisa uditiva, suggerendo che la gestione di informazioni uditive in competizione sia particolarmente impegnativa. Le persone con ADHD, al contrario, hanno mostrato pattern legati all’impulsività visibili nei loro dati di tracciamento oculare - pattern assenti nel gruppo con balbuzie. La memoria di lavoro era coinvolta in entrambi i gruppi ma operava attraverso meccanismi diversi. I dati EEG hanno ulteriormente confermato che le firme neurali associate alle sfide attentive di ciascun gruppo erano qualitativamente diverse.

Perché è importante

Questi risultati si oppongono all’idea che la balbuzie e l’ADHD condividano una base cognitiva comune. Dimostrando profili distinti, la ricerca suggerisce che gli approcci di supporto progettati per un gruppo non devono essere assunti come trasferibili all’altro. L’uso della valutazione basata sulla VR dimostra anche come gli ambienti immersivi possano fornire dati più ricchi e naturalistici sulla funzione cognitiva rispetto ai compiti tradizionali da laboratorio.

Limitazioni

Lo studio si è concentrato sugli adulti, quindi i risultati potrebbero non generalizzarsi ai bambini, dove le traiettorie evolutive potrebbero apparire diverse. I partecipanti con entrambe le condizioni - balbuzie e ADHD - erano esclusi, il che significa che lo studio non può parlare della popolazione con genuina comorbidità. I compiti in VR, pur essendo più ecologicamente validi dei test su schermo, rappresentano ancora condizioni di laboratorio controllate.

Implicazioni per la pratica

Le persone che balbettano e le persone con ADHD necessitano di approcci di supporto distinti. La valutazione basata sulla VR con tracciamento oculare integrato offre metodi di differenziazione ecologicamente validi.

Cita questo studio

Se citi questo studio nel tuo lavoro, questi sono i formati di citazione canonici:

APA 7th
Kazazi, F. (2023). Assessing Executive Function Impairments and Comorbidity between ADHD and Stuttering. Doctoral thesis, University College London.
AMA 11th
Kazazi F. Assessing Executive Function Impairments and Comorbidity between ADHD and Stuttering. Doctoral thesis, University College London. 2023.
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RIS
TY  - JOUR
AU  - Kazazi, F.
TI  - Assessing Executive Function Impairments and Comorbidity between ADHD and Stuttering
JO  - Doctoral thesis, University College London
PY  - 2023
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ER  - 

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Finanziamento e indipendenza

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Ultima revisione: 2026-05-12 Prossima revisione prevista: 2027-05-12 Revisionato da: Gareth Walkom